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应用背景基于野火K60的直立的程序，拿来就可以用。改改参数，就可以直立了。建议学习这个程序之前看看清华的直立方案的视频。对理解程序有很大帮助，用的是融合滤波。配合虚拟示波器看融合后的波形是否跟踪的很好。关键技术野火，K60,清华直立方案，融合滤波，虚拟示波器，

一个能解中国古代算数定理（即孙子定理）的小程序-a solution can count theorem Ancient China (grandson theorem) of small programs

无线传感器网络中的LEACH协议，在MATLAB中仿真运行LEACH协议。一种基于分簇的协议，该协议利用本地簇头随机轮替 以均衡地分配网络中的传感器结点的能量负载。LEACH通过局部协调以保障动态网络的可测量性与健壮性，并将数据融合加入路由协议中以减少必须传递到基站的信息量。 仿真实验表明，相比传统路由协议，LEACH可以在能量消耗上达到高达八倍的减少。另外，LEACH允许在传感器结点中均匀地分布 能量消耗，在我们仿真的网络中使得有效的系统使用寿命增加了一倍

该pdf是国家商用密码管理局发布的SM2椭圆曲线公钥密码算法。pdf给出了非常详细的说明和介绍。

一个用于学习GA的简单程序，自己编写的SGA，不是使用的工具箱函数-A simple GA for the learning process, I have written SGA, instead of using the toolbox function

摸索了些，关键是几个参数自己一定要选对，否则测量精度大打折扣，定位的时候发现3个节点定位。 ，和n，y位为小数，所以要做相应处理（整数要左移两位） 值要再处理一下。

应用背景这是支持向量机（SVM）的C #代码。从互联网上下载我。它的分类和模式识别是非常有用的。我相信如果你正在学习人工智能机还是有很大的帮助。这是一个GUI软件以及包括源代码。关键技术在机器学习， ； ； 支持向量机（SVM，也； ；支持向量网络）是 ；监督学习 ； 模型与相关的学习算法； ；，数据分析和模式识别，用于分类 ； ；和 ；回归分析。给定一组训练样本，每个标记为属于两个类别之一，训练一个SVM算法建立模型，分配新的实例为一类或其他，是一种非概率 ；二元 ；线性分类器。支持向量机模型是一个代表性的例子，空间中的点，将使单独的类的实例被明显的差距，尽可能宽。新的实例映射到相同的空间和预测属于一类基于差距落在哪边。

有很多压缩传感 （CS） 恢复算法，提出了。 在这里列出了其中的一些，并提供了相应的实验结果。从根本上说， 恢复算法是类似于基于稀疏编码过完备源于库

应用背景Modbus协议处理及CRC算法, 可以用于与工业自动化各种控制设备通信.关键技术描述modbus协议基本消息处理, 包括CRC算法.

巫魔问题求解，只是一个简单的框架，仅仅有一个很简单的算法-Wumpus problem solving