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有31座城市，采用遗传算法求解tsp问题，给出源程序。可运行! 遗传算法是模仿生物进化和自然选择机理，模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。近年来，遗传算法由于在解决各类最优化问题时表现出的鲁棒性、全局性、隐含并行性和自适应性而成为一种应用同益广泛的智能优化算法。旅行商问题(TSP)是组合优化领域中的一个典型NP完全问题，是诸多领域内出现的多种复杂问题的集中概括和简化形式。快速、有效地解决TSP问题有着较高的理论意义和实际应用价值。本文针对解决TSP 问题,用遗传算法施行对TSP问题进行了求解，对选择、交叉和变异算子进行了算法设计，最后探讨了遗传算法解决旅行商问题自身具备的特点。

用Kruskal算法构造最小生成树解决指派问题（assignment problem） 一家公司经理准备安排 名员工去完成 项任务，每人一项。由于各员工的特点不同，不同的员工去完成同一项任务时所获得的回报是不同的。如何分配工作方案可以使总回报最大？ -Kruskal Algorithm used to solve assignment problem minimum spanning tree (assignment problem), a manager of the company prepare arrangements for employees to complete tasks, each one. As a result of the characteristics of different staff, different staff to accomplish the same mission when the return is different. How to allocate the work program can make the greatest total return?

层次分析法C语言版-AHP C language version

蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来，由于科学技术的发展和电子计算机的发明 ，这种方法作为一种独立的方法被提出来，并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。蒙特卡罗方法是一种计算方法，但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗方法能够比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程，解决一些数值方法难以解决的问题，因而该方法的应用领域日趋广泛。 -Monte Carlo method known as random or statistical skills test method. More than half a century, the development of science and technology and the invention of the electronic computer, this method as an independent method was raised and the first nuclear test and research has been applied. The Monte Carlo method is a calculated, but with the general numerical method a great difference. It was based on the theory of probability and statistics-based approach. As the Monte Carlo method can vividly describe things and the physical characteristics of the experimental process, numerical methods to solve some difficult problems, the result of the increasingly extensive application areas.

应用背景一个基本的立体匹配方法”悲伤的块匹配算法（绝对差异的总和）”为OpenCV的C++写的。关键技术立体视觉，视差，基本块与OpenCV的C + +悲伤的匹配算法

VC_chkshj.rar

常用算法的c语言实现，包括一些经典的比如，最小二乘，插值与逼近等等！-Commonly used algorithm c language, including some classic example, least squares, interpolation and approximation, etc.!

用于弹性波弹性介质波场模拟   单炮记录  可修改为自激自收模拟地震记录  获得时间剖面

霍夫变换是图像变换中的经典手段之一，主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。霍夫变换寻找直线与圆的方法相比与其它方法可以更好的减少噪声干扰。经典的霍夫变换常用来检测直线，圆，椭圆等。

这个代码项目是采用遗传算法实现模式匹配的实例。欢迎大家下载、试用。谢谢大家的支持！