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一维搜索程序，我自己编的！大家多多下载，多多支持啊！-one-dimensional search process, I developed! Members can download the generous support ah!

1005一堆石头；

一个用c++和opency的链接来实现把一张图片显示在桌面上的图片,对一个初学者来说把一张图片显示在桌面上面也是一个和困难的过程，这个程序比较穿，你可以把cpp里面的内容复制然后在新建一个c++文件，贴在新建的cpp脸面就可以运行，然后把一个图片保存在程序制定的地方就OK啦

本实验功能与目的是实现K—均值聚类算法，将“Iris.txt”文件中的数据用K—均值聚类的方法分为三类。分类结果用该数据的数据编号表示。

基于GRID格式DEM的等值线追踪算法（已删除编译目录），可用于多种散点插值生成的格网，只需将格网数据写成GRID格式的文本即可．-GRID-based format of the contour DEM tracking algorithm (the compiler has been deleted directory), can be used for a variety of scattered point interpolation to generate a grid, simply written GRID Grid data can be formatted text.

基于bp神经网络pid控制程序,学习bp神经网络与pid控制很好的代码，其中的程序已经验证，希望对大家有帮助

你想不想去火星，但不知道什么时候离开或多少带来了什么？你想的东西降落在月球上？一般任务分析工具（GMAT）是一个开放源代码的太空任务的分析工具来回答只是那些类型的问题。 GMAT是由一组美国航天局，私营工业，公共和私人捐助者的发展。 GMAT的目的是既为真实世界的工程设计研究，如NASA宪章的精神，教育和公众参与的工具。GMAT的设计建模，优化，并估计飞船在轨道飞行状态从低地球轨道到月球应用，星际轨道等深空任务。分析师模型空间任务中GMAT首先创建资源，如飞船，传播者，估计和优化。资源可以被配置，以满足特定的应用程序和任务的需要。 GMAT包含一套广泛的可用资源，可以被分解成物理模型的资源与分析模型资源。物理资源包括飞船，推进器，罐，地面站，形成冲动烧伤，烧伤有限，行星，彗星，小行星，月球，重心，振动点。分析模型资源包括差分校正，传播，优化，估计*，3-D图形，XY坐标图，报告文件，文件的星历，用户定义的变量，数组和字符串，坐标系统，自定义子程序，MATLAB功能和数据。

FDTD计算光子晶体组成的波导通路的场传播-FDTD calculation of photonic crystal waveguide consisting of field dissemination pathways

本代码是《计算机常用数值计算算法与程序 C++版》一书的配套矩阵运算代码，这些C++程序已经在Virsual C++ 6.0环境下通过。注意，在VC++ 6.0中设置好路径，特别include目录(文件夹)的路径，否则在编译时会出现找不到头文件的错误，使编译无法正常进行。-the code is "commonly used computer numerical algorithms and procedures C version," a book supporting matrix calculation code, these procedures have been in C C 6.0 Virsual environment through. The attention of the VC 6.0 installed path, in particular include directory (folder) path, otherwise there will be compiled header files could not find the mistakes and the compiler not normal.

资源描述CS7495 Final Project  Sooraj Bhat Object Removal by Exemplar-based Inpainting USING THE CODE Everything was done in Matlab and MEX (i.e. a C function callable from Matlab).  First, the C code needs to be compiled.  At the Matlab prompt, type:    mex bestexemplarhelper.c You should then be able to run the following (which takes ~2mins on my 2GHz Pentium 4 laptop with 256MB of RAM):    [i1,i2,i3,c,d,mov] = inpaint("bungee0.png","bungee1.png",[0 255 0]); A smaller run (~25 seconds) would be:    [i1,i2,i3,c,d,mov] = inpaint("bw0.png","bw2.png",[0 255 0]); To visualize:    plotall;    close; movie(mov); SAMPLE IMAGES & RESULTS *0.png      The original images ("bw" and "bungee") *{1,2}.png    The different fill region masks. *P2.png     &nbs