相位解包裹算法

在监控场景中用kalman滤波对目标轨迹进行跟踪预测，kalman滤波的两大步骤是预测和更新，当场景中由于遮挡等原因目标跟踪丢失得到轨迹片段，用kalman对缺失的轨迹点进行预测，kalman两大假设前提是高斯、线性。对于非高斯非线性系统不适用，目标运动建模是满足匀速运动

此函数执行的计算代价expensive的步的匹配两个整流及没有被歪曲的立体图像。输出是稠密的视差图。如果摄像机参数已知的这允许三三维重建。两个图形用户界面显示的算法。

应用背景功能强大的OPENCV，对处理图像有很强大的功能。学习好OPENCV对图像处理有很大帮助。关键技术对OPENCV有详细的描写，适合新老朋友学习OPENCV。功能强大。

此项目包含使用两个摄像头的立体视觉摄像机的标定。它是使用 opencv 249 linux 平台实现

颜色反卷积对执行组织病理学图像，然后阈值它使用 ostus 方法。最后确定的边界...

从网站上下载下来的程序，适合初学者阅读。其中自定义两个控件用于显示图片和灰度调节。导入的图片可以自动出现滚动轴，右侧鼠标拖动曲线调节，则左侧的图片自定显示灰度。另外还可以获取此时图片各个像素的灰度值。当然包括最基本的保存图片功能。自己是初学者，想和大家分享下，程序里的自定义控件还是做的挺好的。

用C++完成了对图像的一系列处理，包括二值化变换，均值滤波，傅里叶变换，灰度均衡，逆滤波处理等等一系列图像的操作。

视频监控开发界面 包括图像处理的基本内容 目标的检测与跟踪

应用背景OCR的广泛应用和日益提高的一天。这将给你的OCR的基本想法大多数的OCR。但不要认为这是非常有效和准确的。作为这个项目的目的是给你整个整体概述。关键技术下面的算法包括预处理（图像处理命名。m）的基本操作如rgb2gray和gray2binary。然后逐行执行和信分离信。然后用训练数据的相关性将最大值定义的信保存在DOC文件。

此项目帮助您查找给定图像的直方图，并使它得到更好的对比图像。可以使用此直方图均衡化增强对比度较低的任何图像。此项目还包含直方图匹配给定的图像直方图对标准图像直方图匹配。该项目是在 Visual Studio 2010 中实施的。