robwhess的sift算法实现图像匹配

利用C语言对图像进行加噪处理 （椒盐噪声），以及对图像进行边缘提取，检测。

应用背景粒子滤波算法是一个采用蒙特卡罗采样进行贝叶斯滤波的方法。这种方法有许多的用途，但它已经成为进行物体追踪最好的方法。从概念上讲，一个粒子滤波算法包含一个被监视系统的状态的概率分布。关键技术在本项目中，状态就是指被追踪物体的位置、大小等等。在许多情况下，非线性和非高斯型在物体的运动和相似性建模上会得到一个难以处理的滤波分布。粒子滤波采用将这个分布重新表示为一组加权值，或称为粒子的方法克服了这个困难。每个粒子表示一个可能的系统状态实例。换句话说，每个粒子描述了被追踪物体可能处于的一个方位。一个粒子集包含了被追踪物体最有可能处于的方位。因此，我们可以通过寻找在粒子滤波分布中最大的权重来确定物体最有可能处于的状态。

它是使用不同的算法结合人跟踪代码。每个人追踪的轮廓，然后绘制矩形的轮廓。它是用于其要在该跟踪不同对象的工作的不同的应用程序是非常有用的代码。这是纯粹的图像处理与OpenCV库和C所有代码+

这是一个用C++语言实现一个中值滤波程序，含有中值滤波相关理论知识的PPT。程序里应用到的技术有：中值滤波、直方图均衡化、 脊线方向提取、Gabor滤波、指纹细化、特征提取、特征点过滤、基于局部特征点的特征匹配等等…… -This is a C++ language implementation with a fingerprint identification procedure that requires the FVC meet international competition standards, and establish a fingerprint in the school library on the measurement. Program where the technology applied to the following: median filter, histogram equalization, the direction of ridge line extraction, Gabor filtering, fingerprint refinement, feature extraction, feature point filtering, based on local feature points of the feature matching and so on

基于 opencv。 根据输入的相应点，估计输出摄像机参数对摄像机标定

使用C#实现的图像处理的源代码，主要实现了Hough变换，为学习C#图像处理起到很大的帮助作用，是非常有用的资料。

该代码实现了阴影去除，首先进行运动分割，感兴趣区域提取，最后实现阴影消除。阴影在许多实际情况中都存在，它的存在对我们进行一些判断和预测造成了麻烦和影响使判断不够准确，或者无法进行判断。所以进行阴影消除是非常有必要的。

利用经典的Fuzzy C means在图像的彩色BGR空间上对图像进行分割 备注：VS平台，需要配置openCV 源图像： 得到的结果图像（指定颜色分割k=3）

基于暗原色先验的去雾算法，效果不错，包含完整的源代码程序，并附有实验结果图。可以成功编译并运行，速度较快。使用Opencv结合C++语言实现的。

Iam 这里附加源的检测到的个人从摄像头捕获的脸。进一步此项目将捕获的图像从网络摄像头和处理图像并在数据库中存储过程的脸。