颜色一致性矢量

OpenCV机器学习SVM支持向量机的分类程序，可用于模式识别的多分类。也以用于实验或工程项目，我才用的是opencv243的库，部分代码如下： #include"opencv243.h"#include #include #include using namespace std;int main(int argc, char* argv[]){

本代码以class的形式，编写C++程序。结合Kinect v2.0+ VS2012+openCV2.4.9，将Kinect v2.0彩色帧存到openCV2.4.9类型的图像函数格式（Mat image）中，并将获取的kinect v2.0彩色图像输出到文件夹里保存.这里涉及到Kinect v2.0的打开，color数据的获取，以及与openCV2.4.9相结合的数据格式，还有使用sprintf_s函数将图像保存到指定的文件夹下。

matlab练习程序（旋转、径向模糊） 还记得过去写过径向模糊，不过当时效果似乎不好。这次效果还可以，程序中用的算法是：1.求当前处理点和图像中心点之间的距离r与角度ang;2.通过对r的修改得到径向模糊。3.通过对ang的修改得到旋转模糊。一看代码就能全部明白，不仔细解释了。

%高容量小波水印 % %解压缩所有文件在 Matlab 当前目录并键入"test_main" 在 Matlab 命令窗口中的 %。 % 为了获得源代码，该代码请访问 % % %http://www.advancedsourcecode.com/hiddenbits.asp % %· 路易吉 · 罗莎 通过中央 35% %67042 Civita Di Bagno %拉奎拉-意大利 移动 + 39 3207214179% %电子邮件 luigi.rosa@tiscali.it

应用背景 Win7: DirectShow SDK 做为 Windows SDK(GRMSDK_EN_DVD.iso) 的一部分，不再有单独的 DirectX SDK 包。 在 DirectShow 中，应用程序要实现功能就必须将这些 Filter 链接在一起，因而一个 Filter 的输出就变成了另一个 Filter 的输入。这一系列串在一起的 Filter 称为 Filter Graph。 关键技术DirectShow 是一个 Windows 平台上的流媒体框架，提供了高质量的多媒体流采集和回放功能。 Filter 实质是一个 COM 组件，所以学习开发 Filter 前你应该对 COM 相关知识有点了解。COM 组件的实质是实现了纯虚指针接口的 C++ 对象。 应用程序开发者只需要基本的 COM 组件知识：实例化COM组件、调用接口、管理接口的引用计数。Filter 开发者则需要更多。 选择一个基类，声明自己的类。 应该清楚这个 Filter 在整个 Filter Graph 的位置，这个 Filter 的输入是什么数据，输出是什么数据，有几个输入 Pin、几个输出 Pin 等，可以画出这个 Filter 的草图。 Win7: DirectShow SDK 做为 Windows SDK(GRMSDK_EN_DVD.iso) 的一部分，不再有单独的 DirectX SDK 包。 在 DirectShow 中，应用程序要实现功能就必须将这些 Filter 链接在一起，因而一个 Filter 的输出就变成了另一个 Filter 的输入。这一系列串在一起的 Filter 称为 Filter Graph。

基于模板的匹配。主要是利用种子模板的方法，对一幅图像进行检测。适合新手学习，望高手绕道。

导入彩色图片并转换成灰度图片显示出来，C++，RGB转灰度

彩色图像的尺寸增大，且去模糊。利用了RGB到HSI转换模型，对I分量进行操作，调用imresize函数。。。采用了各种4种典型的拉普拉斯算子模板，进行锐化，在进行平滑，。。。在恢复到RGB模型下。

里面有隐马尔可夫模型，这是一个十分经典的模型，十分有助与大家学习和研究工作                                    

或者图像上的部分甚至可以清楚地。。。。这个程序可能有助于识别图像