dm642的视频采集与网络显示程序，内含web服务程序，直接在IE中输入地址就可以看到DM642采集的视频

C++写的读取dicom文件的程序，比较基础。从代码中可以看出dicom文件的相关格式，以及对应的显示方法。比较基础，适合初次接触dicom文件的朋友

OpenCV摄影机+OpenGL对象

应用背景人脸检测是自动人脸识别系统中的第一步，也是最重要的一步。它的可靠性大大影响整个系统的性能和可用性。关键技术版本：7；7版本增加了一个神经网络的实现。请访问该程序的官方网站，在地址：http://www.facedetectioncode.com你会找到关于如何运行程序的说明，一些基本的算法和一个论坛和一个联系页面来讨论它。运行程序： ； ；1所有文件和目录复制到MATLAB的工作文件夹 ；为运行这个程序，你必须有图像处理工具箱2 -找到一个名为“主”的文件。3 -双击此文件或键入“主”在命令窗口中4 -一个菜单将显示。点击“火车网络”，等到节目结束后，才进行培训和5 -点击“测试照片”。将出现一个对话框。选择一个JPG图片。 ； ； ；6-wait直到程序检测到一些面孔

这是一个基于MFC和Opencv的源代码，实现了图像轮廓线的提取，并且可以查找每个轮廓线上的点。此外，本程序还实现了分水岭分割图像。

资源描述 Retinex理论始于Land和McCann于20世纪60年代作出的一系列贡献,其基本思想是人感知到某点的颜色和亮度并不仅仅取决于该点进入人眼的绝对光线，还和其周围的颜色和亮度有关。Retinex这个词是由视网膜(Retina)和大脑皮层(Cortex)两个词组合构成的.Land之所以设计这个词，是为了表明他不清楚视觉系统的特性究竟取决于此两个生理结构中的哪一个，抑或是与两者都有关系。

magnify.m实现了对Matlab绘制的图像的局部放大，即呈现子图，以显示局部细节。使用方法：将本函数拷贝到matlab工作目录下， 直接调用即可。简单实用。固化后可以用tools>edit plot移动小图，能选取多个局部图，这个方法不错。 用法：打开figure图，输入magnify，左键动态选取查看，ctrl+左键固化，也可右键固化， ‘’缩放方法范围，‘+’和‘-’缩放放大比例

应用背景粒子滤波目标跟踪源码，通过粒子滤波技术，画一个待选框，然后在视屏中通过待选框中的运动物体，然后对其进行实时跟踪。本人已经调试。关键技术粒子滤波技术结合目标检测复选框，选择运动目标，然后通过视频序列来检测运动目标并跟踪运动目标，从而达到跟踪目标的效果。

具箱包括34种数据降维技术，包括- Principal Component Analysis ("PCA") ---主成分分析- Linear Discriminant Analysis ("LDA") ---线性判别分析- Multidimensional scaling ("MDS") ---多维尺度分析这些可以通过compute_mapping函数或GUI调用：

#include "stdafx.h" #include #include "glcm_make.h" #include "defautVal.h" #include "feature_extra.h" using namespace cv; using namespace std; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

如图 1 所示，I 为待修复图像，Ω为待修复区域，其边界为 ∂Ω ，Φ为待修复图像的已知区域。Criminisi 算法的思想就是在边界 ∂Ω 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报