dm642的视频采集与网络显示程序，内含web服务程序，直接在IE中输入地址就可以看到DM642采集的视频

简单的Android开发实例，作为初学者可以仔细研究下。相信你可以从中初步了解到Android开发的一些注意事项，及基本的Android开发的基本情况，希望对初学者有一定的帮助。有兴趣可以下载mars老师的视频教程进行学习。

冈萨雷斯《数字图像修复》所有Matlab代码，绝对真实。

matlab 中没有灰色图像转换成彩色图像的函数，改程序实现了灰度图像转换彩色图像 gray2rgb。。。。。

这是用于文档图像分割的代码，用于从已降级的文档图像中分割前景文本。

对眼瞳的识别 很有效 ，主 要通过使用眼睛的分类器对人眼的眼瞳进行的识别 ，显示的效果很好 ，很大的程度上能实现对眼睛的识别。

一个PROGRAMM检测从图片的情绪。这是很容易实现的开发人员。您可以使用自己的代码，该源代码。可以与本申请中被检测到的感情，是有关用画面。

海，

SFW信号，计算往返的最初时延，这段程序只画出两个频率点 第一个和第11个，将E_H_separate向量中加入高斯白噪声，10*3e5关于SHH的运算式每一行是每个脉冲（也即每个频点）对应的S混频，下变频。fftshift作用是将零频放在最中间 1*3e5矩阵

对当今静态手势识别技术中的各种方法进行了详细的分析，并在此基础上，设计并实现了一套可以进行实时识别的静态手势识别系统。本系统共分为四个模块：手势图像捕捉、图像预处理、特征提取以及手势的分类识别。系统在运行的过程中首先由 USB 摄像头捕获手势图像，再经过图像预处理得到手势的二值图像以及轮廓图像，针对这两幅图像对手势进行特征提取，最后采用基于欧氏距离的模板匹配法进行识别。在系统的图像预处理以及特征提取两个模块中，加入了 OpenCV（微软开源视觉库）函数库，在运行的效率以及速度上都达到了良好的效果。在实际的系统测试中对本文定义的十个手势建立了模板库，并且在固定手势采集距离以及非固定手势采集距离两种情况下对 681 个测试样本进行了识别，平均识别率为 92.80%，达到了很好的识别效果。同时，符合高识别率以及实时处理的设计准则。

这个小程序，跟踪它的颜色的对象。它获取框架源从网络摄像头，然后，它跟踪对象。它使用 （开源） openCV 库。它将作为图像处理初学者很有用。