dm642的视频采集与网络显示程序，内含web服务程序，直接在IE中输入地址就可以看到DM642采集的视频

nlm的matlab程序，以一片像素点为计算单元，不同于以往的一像素点为计算单元。运算时间稍长。基于局部算子的不同形式的TV模型用于彩色图像噪声去除时往往存在边缘模糊、纹理模糊、阶梯效应、Mosaic效应等问题。本文基于非局部算子概念将传统的Tikhonov模型、TV模型、MTV模型、CTV模型推广到NL-CT模型、

基于SVM（机器学习中的支持向量机）的分类样本训练，训练处模型（model），用model再对测试样本（test_sample）进行预测.

objective-c得毛玻璃效果 用到了UIImage+BoxBlur，ANBlurredImageView第三方类

翻译 maninwest@Codeforge 作者:Mr. Lai Tai-Yu@CodeProject我们常在报纸上看到图片。观察这样的图片你会发现它是由一个个点组成的。我们也可以做出这种效果。很有趣。适用于初学者。背景操作系统: Microsoft Windows 7 专业版 (64 位) 开发实用程序: Microsoft Visual Studio 2010使用代码 // The height of the image. for ( int iY = 0; iY < imageA->DibInfo->bmiHeader.biHeight; iY++ ) { // The height of the image. for ( int iX = 0; iX < imageA->DibInfo->bmiHeader.biWidth; iX++ ) { // The index of pixel, because we use the three depth bit to present one pixel of color, // Therefore, we have to multiply three. lIDXA = ( iX * 3 ) + ( iY * imageA->DibInfo->bmiHeader.biWidth * 3 ); // To get the pixel depth of the blue channel, byteRGB_BA = imageA->DibArr

这个程序包含动画/演示以下各项： 1.一维傅里叶变换和它的逆矩阵 （关于离散的随机样本）： 重建原信号通过添加 1 D 金融时报 》 罪 / cos 的组件结合在一起 2.二维傅里叶变换和它的逆矩阵 （在任何图像）：重建输入图像中加入 2D 英尺罪 / cos 的组件一起 3.振铃效应的理想滤波器 4.高斯滤波： 基于空间的 VS 基于频率的 加速

采用的方法是在一个小的区域分割的背景减法。 然后手指计数和计数应用被打开。

应用背景粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。关键技术与遗传算法相比，PSO仅需要调整少数几个参数即可实现函数的优化。该算法对待优化函数没有任何特别的要求(如可微分、时间连续等)，因而其通用性极强，对多变量、高度非线性、不连续及不可微的情况更加具有其优势。 该工具箱的使用主要分为几个步骤： 1) 在Matlab中设置工具箱的路径； 2) 定义待优化函数； 3) 调用PSO算法的核心函数：pso_Trelea_vectorized()。 其中第三步最关键，用户需要根据自己的需要设置好参数，可使算法极快收敛。

应用仿生模式识别对目标的覆盖，实现对目标的跟踪，在图像帧内实现全局搜索，得到目标的中心和尺寸范围。

A comparative study on shadow compensation of color aerial images in invariant color models2006 Tsai 经典的阴影去除方法 颜色空间转变（HSI）；阴影初分割；形状（边缘）保留；阴影补偿，完成最终阴影分割。亲测，自己一笔一笔写出来，而且经过验证，希望大家喜欢。后续给出Tsai方法的改进版本Chung方法，也是经典！有问题欢迎联系roma_white@m.scnu.edu.cn

这个项目用来注册指纹。和它验证指纹。首先将指纹注册成 数据库。然后它会保存。然后进行匹配的指纹与现场指纹图谱。