ACO-ant colony optimization

资源描述将模糊神经网络应用于基于技术的室内定位系统， 提出一种基于模 糊神经网络的室内定位算法， 算法将参考标签数据作为神经网络的训练样本， 建立 “标签接收信号强度与标签读写器间距离” 的映射模型然后利用最小二乘解确 定目标的位置坐标同时， 对比了传统神经网络和网络在建模和定位中的性能 在仿真和硬件平台测试中， 模糊神经网络都要比表现出更优异的性能， 表明基于模糊神 经网络的算法更适合于系统

混响作为浅海自导系统特有的干扰，对水声信号检测性能的影响日趋凸显，而对混响抑制一直是水声信号处理研究中的热点和难点。对于浅海混响下主动自导系统来讲，混响主要来自海底和海面，资料中关于怎样建立浅海混响模型，在点射模型的基础上研究建立浅海混响谱模型和海面分形模型。

用C++实现各种排序算法：如冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序、基数排序和堆排序，并带有源代码说明-With C++ Realize a variety of sorting algorithms: such as Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort, Hill sort, quick sort, merge sort, Radix Sort and Heap Sort, with source code Description

算法分析与设计 0-1背包问题四种不同算法的实现 C语言实现 贪心算法总是作出在当前看来是最好的选择，即贪心算法并不从整体最优解上加以考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广的许多问题它能产生整体最优解。在一些情况下，即使贪心算法不能得到整体最优解，但其最终结果却是最优解的很好近似解。

2004ACM竞赛上海国内赛题部分答案-2004ACM race Shanghai"s game that part of the answer

-Win32 Assembly写的小程式,含 Source Code! -工程计算机,可达112 bits !--Win32 Assembly to write small programs, including Source Code!- Works the computer, up to 112 bits!

This OpenNL, a library to easily construct and solve sparse linear systems. * OpenNL is supplied with a set of built-in iterative solvers (Conjugate gradient,BICGSTAB, GMRes) and preconditioners (Jacobi, SSOR). * OpenNL can also use other solvers (SuperLU 3.0 is supported as an OpenNL extension,MUMPS will be supported in a future version)-This is OpenNL. a library to easily construct and solve sparse l inear systems.* OpenNL is supplied with a set of built-in iterative solvers (Conjugate gradie nt, Application of BICGSTAB. GMRes) and preconditioners (Jacobi, SSOR).* OpenNL can also use other solvers (Super rLU 3.0 is supported as an OpenNL extension, MUMPS will be supported in a future version)

我们

另一种离散傅立叶变换程序-a discrete Fourier transform procedures

用遗传算法实现TSP最短路寻优问题，遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择个体