基于VS2008的模式识别聚类器程序

C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。 C4.5由J.Ross Quinlan在ID3的基础上提出的。ID3算法用来构造决策树。决策树是一种类似流程图的树结构，其中每个内部节点（非树叶节点）表示在一个属性上的测试，每个分枝代表一个测试输出，而每个树叶节点存放一个类标号。一旦建立好了决策树，对于一个未给定类标号的元组，跟踪一条有根节点到叶节点的路径，该叶节点就存放着该元组的预测。决策树的优势在于不需要任何领域知识或参数设置，适合于探测性的知识发现。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

函数GetDriverPhysicalInfo可以获取物理磁盘的相关信息，函数CheckSDCard中先枚举出计算机物理磁盘的名字，再根据物理磁盘的名字依次查找相关物理磁盘信息，通过信息匹配即可找到想要找到的SD卡

行列式求值行 列式求值行 列式求值行 列式求值行列式求值-evaluation of determinant

ariori 算法在数据挖掘关联规则的执行情况。

对雷达数据处理的单目标，多传感器的matlab源程序，简单的卡尔曼滤波算法，初学的朋友们可以看看

龙格-库塔法是工程中常用的求解微分方程的一种方法.而且具有四阶精度,因此应用很广泛.改程序给出了其源代码.-Runge- Kutta method is commonly used in engineering solving a differential equation methods. But with four bands precision, it is widely used. Changed its procedures is the source code.

《【OpenCV入门指南】第三篇Canny边缘检测》中介绍了边缘检测，本篇介绍轮廓检测，轮廓检测的原理通俗的说就是掏空内部点，比如原图中有3*3的矩形点。那么就可以将中间的那一点去掉。在OpenCV中使用轮廓检测是非常方便。直接使用cvFindContours函数就能完成对图像轮廓的检测。下面就来看看这个函数的用法。

TDOA算法是对TOA算法的改进，他不是直接利用信号到达时间，而是用多个基站接收到信号的时间差来确定移动台位置，与TOA算法相比他不需要加入专门的时间戳，定位精度也有所提高。TDOA值的获取一般有2种形式：第1种形式是利用移动台到达2个基站的时间TOA，取其差值来获得，这时仍需要基站时间的严格同步，但是当两基站间移动信道传输特性相似时，可减少由多径效应带来的误差

MATLAB编写的模拟退火算法的m文件，蛮不错的呦。-MATLAB prepared simulated annealing algorithm m documents Yo pretty good.

Recurrrent equations (order two) resolution