GA——DSP

GUASS算法的C源代码-GUASS algorithm C source code

AC-BM算法的实现的压缩包，很流行的字符串匹配算法，已经测试，-AC-BM algorithm for the realization of the compressed, the very popular string matching algorithm has been tested,

Runge-Kutta-Verner方法求积分，包括cpp源码-Runge-Kutta-Verner method of quadrature, including the cpp source code

本题的算法中涉及的三个函数： double bbp(int n,int k,int l) 其中n为十六进制位第n位，k取值范围为0到n+7，用来计算16nS1，16nS2，16nS3，16nS4小数部分的每一项。返回每一项的小数部分。 void pi(int m,int n,int p[]) 计算从n位开始的连续m位的十六进制数字。其中p为存储十六进制数字的数组。 void div(int p[]) void add(int a[],int b[]) 这两个函数都是为最后把十六进制数字转换为十进制数字服务的。 最后把1000个数字分别存储在整型数组r[]中，输出就是按顺序输出该数组。

应用背景提取关键词，在一篇文章或一个语句当中，提取语句的关键词。关键技术利用分词算法，提取语句或者文章的关键词

基于SURF特征点的图像配准代码，可实现两幅图的特征提取及匹配-SURF feature points based on image registration code

应用背景目前，智能监控和智能交通的应用非常普及，如何让在普通的视频监控技术当中加入智能功能成为各大厂商和高校竞争的焦点之一。在智能监控当中，跟踪技术有非常广泛的使用价值。如果能将跟踪技术做好，产品会非常具有竞争性。关键技术目前的跟踪技术可以采用多种方法，在彩色图像，灰度图像，二值图像上均可以做出不错的跟踪算法。就计算量而言，彩色图像的计算量是最大的，实时性很难保证，灰度图像跟踪相对计算量较小，而且可以利用的图像信息比较多，而二值图像的跟踪，计算量是最小的，可以做到非常快。

图像阈值分割---迭代算法 1.处理流程：        1.为全局阈值选择一个初始估计值T(图像的平均灰度)。        2.用T分割图像。产生两组像素：G1有灰度值大于T的像素组成，G2有小于等于T像素组成。        3.计算G1和G2像素的平均灰度值m1和m2；        4.计算一个新的阈值:T = (m1 + m2) / 2;        5.重复步骤2和4,直到连续迭代中的T值间的差小于一个预定义参数为止。     &

格路问题：经典的算法分析与设计题目，用动态规划的方法解决从一个网格起点到终点的最短路径问题-Lattice path problem: the classical algorithm analysis and design topics, with the dynamic programming solution to start from a grid to the end of the shortest path problem

传输矩阵法模拟光子晶体的模拟程序，好用，特别对于研究人员！-transfer matrix method photonic crystal simulation and the simulation and ease of use, especially for researchers!