二叉树源代码

双正交5/3小波的提升格式构造，VC实现，看完可模仿着编-Biorthogonal 5/3 wavelet upgrade format structure, VC, read a series replicable

一个用到动态规划算法的acm题-used a dynamic programming algorithm that acm

应用背景差分进化（Differential Evolution，DE）算法是目前对于遗传算法的修正，和GA，PSO，ACO等进化算法一样，都是基于群体智能的随机并行优化算法，通过模仿生物群体内个体间的合作与竞争产生的启发式群体智能来指导优化搜索。关键技术基于差分进化算法的无功优化，采用IEEE30节点测试系统，接入分布式能源风电机组，程序为C语言编写，可算最小网损，若更改测试系统，可根据数据文件自行替换，支持环网。

这是我自己编写的一个完整的实现逐步回归算法的模块，只要给定数据文件、检验信度和输出文件，一切中间过程和最后回归结果都清晰可见，最大特点是自动计算出检验信度值，避免了信度查表和手工输入的麻烦，值的拥有！压缩包内含有调用实例，用户使用非常方便。

应用背景在各种计算机视觉系统中，边缘检测，特别是步进边缘检测已经得到了广泛的应用，它是从不同的视觉对象中提取有用结构信息的重要技术，大大减少了数据的处理量。精明的发现，对于不同的视觉系统的图像边缘检测中的应用的要求也相对同。因此，开发的边缘检测解决方案，以解决这些要求，可以实现在很宽的范围内的情况。边缘检测的一般标准包括：1 -检测的边缘与低的错误率，这意味着，该检测应准确捕捉尽可能多的图像中所示的边缘。2 -边缘检测的边缘点，应准确定位中心的边缘。3 -一个给定的图像中的边缘应该只有一次，并在可能的情况下，图像噪声不应该创建假边缘。关键技术Canny边缘检测算法的过程可以分解为5个不同的步骤：1 -应用高斯滤波器平滑图像，以消除噪声2 -找到图像的强度梯度3 -应用非最大抑制消除杂散响应边缘检测4 -应用双阈值，以确定潜在的边缘5 -轨道边缘的滞后：通过抑制所有其他边缘弱，没有连接到强大的边缘检测的边缘。

能算800位Pi值的超级代码-can count 800 Pi value of the Super code

该程序用递归的方法产生格雷码序列,它需要一定的额外的空间.-the procedures used recursive methods Gray code sequence, it needs the additional space.

机器学习作者tom mitchell的书上代码-machine learning tom Tests author of books on the code

里面是很多智能算法的doc版资料，此外还有信号处理的方法.如BP,SOM,RBF，混沌神经网络等等，适合初学者

在计算机科学中，A * （发音为"星星"） 是一种广泛应用于寻路的计算机算法和遍历图，绘制点之间，可有效地遍历路径的过程称为节点。它指出，其性能和加工精度，享有广泛使用。然而，在实际的旅游路线系统中，它通常被优于算法可以预先处理图形上，以达到更好的性能，尽管其他的研究已经发现 A * 要优于其他方法。