对偶单纯形发源程序，利用Delphi开发的，使用范围较广

使用TF-IDF算法实现基于统计的关键词提取算法实现。使用IKAnalyzer分词器，使用之前需要自己添加相应的jar包。可以找到指定文件夹下的每一篇文件中的关键词，并选取结果排在前5个的词进行显示。可以自己更换指定文件夹，以及输出关键词的个数。

本程序基于MFC解算坐标转换的三个参数（旋转参数，平移参数，缩放参数），对研究三维坐标转换可以看一下。

本文实现了C4.5的算法，在ID3的基础上计算信息增益，从而更加准确的反应信息量。其实通俗的说就是构建一棵加权的最短路径Haffman树，让权值最大的节点为父节点。ID3算法：ID3算法的核心是：在决策树各级结点上选择属性时，用信息增益（information gain）作为属性的选择标准，以使得在每一个非叶结点进行测试时，能获得关于被测试记录最大的类别信息。其具体方法是：检测所有的属性，选择信息增益最大的属性产生决策树结点，由该属性的不同取值建立分支，再对各分支的子集递归调用该方法建立决策树结点的分支，直到所有子集仅包含同一类别的数据为止。最后得到一棵决策树，它可以用来对新的样本进行分类。

该程序可以求解二维流函数-势函数。。。通过势函数与流函数的关系，求解压力场及速度场。能够清楚得到每个点的速度及压力，涡函数及流函数。

应用背景有趣的贪吃蛇代码，用c语言实现，简单易懂，不会很复杂。虽然网上已经有很多类似的游戏代码，但这是我亲自写，亲自测试的，一定能用。相信你会从中找到乐趣。关键技术简单的图形实现，关键的贪吃蛇算法，不是很难的，就是最基本的，有一点c基础的应该都能理解，也没有什么关键的技术与算法。

用户输入起始值和终止值，若起始值大于终止值，程序会自动交换，然后程序会自动计算出该范围内的质数，并在文本框中显示。

系统辨识中，一个很重要的方法是用相关分析法辨识脉冲响应，该程序可以计算出输入和输出序列的互相关函数，以及计算出脉冲响应估计值-system identification, a very important way is to analyze the identification impulse response, the program can calculate the input and output sequence of cross-correlation function, and calculated the estimated value of the impulse response

应用背景模糊数学将会成为人工智能的理论基础!!!     众所周知,人类很多的新发现新理论的诞生都和数学有千丝万缕的关系,数学亦有科学中的科学之美称,不幸的是,应该教育让数学变成枯燥无味,一度它成了我的致命科目,其实哪门科目都让我头痛!模糊数学的诞生是历史性,它可能是引导人工智能的发展方向,这是我以前就作过的设想,非常巧合的是,后来在网上居然发现有专家的观点与我的不谋而合!    人工智能是一个仿生学,他仿的是人类的大脑,以现今人类的科技水平,对大脑的研究也不过是初级阶段,但有生活经验的人都知道,大脑应该是这种思维模式,先从外界学习知识,并将其储存,到再遇到类似问题时再将其拿出来对比,随着经验的丰富,在某些问题分析得更为透彻,这就涉及一个问题,就是当储存后的知识,怎么和后来接触到的新知识相比较,你用红笔写了个"人"字,他用黑笔写了"人"字,对我们人来说,这都是一个人字,不管你用黑笔还是红笔,但机器不同,他之前接受的可能是用粉笔写的是"人"字,现在面对两个同样的家,颜色是不同的,但字是一样的,这就要对之前的储存信息进行筛选,即筛去颜色属性,将笔画进行

本代码是通过matlab算法实现的人脸定位和人眼定位，通过肤色找到人脸，继而定位人眼。根据人眼的定位可实现之后的工作

均值滤波、中值滤波的计算机实现方法；学习VC++ 6。0 的编程方法；验证均值滤波、中值滤波处理理论；观察均值滤波、中值滤波处理的结果。 实验的软、硬件平台：