利用图形处理器进行加速的有限差分法源代码,绝对珍贵.

数值分析里面解方程的一种方法 叫什么忘记了 几年前写的东西 站长补充下嘛-Numerical Analysis Solution of equation inside What a way to have forgotten to write something a few years ago under the head to add them

用VB实现的傅立叶变换谱方法 包括复数据快速傅立叶变换算法、实数据快速傅立叶变换算法1、实数据快速傅立叶变换算法2、快速正弦变换和余弦变换等-VB Fourier transform spectra data including Minute Fast Fourier Transform algorithm, false information Fast Fourier Transform algorithm for one, real data Fast Fourier Transform algorithm 2, rapid transformation sine and cosine transform, etc.

箱子，根据《数据结构与算法》这本书做的对应的源代码，可实现，本人制作的。

本源码是关于模糊聚类中的一小部分,是对课本中的习题的解答-The source is a fuzzy clustering on a small part of the exercise of textbooks in the answers

应用背景       ICP算法即：迭代最近点法（Iterative Closest Points Algorithm）。ICP算法由Besl和Mckey提出，是一种基于轮廓特征的点配准方法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。 关键技术 ICP算法的基本思想是：根据某种几何特性对数据进行匹配，并设这些匹配点为假想的对应点，然后根据这种对应关系求解运动参数。再利用这些运动参数对数据进行变换。并利用同一几何特征，确定新的对应关系，重复上述过程。

求取a+b*i的相位角的程序，用于相位谱成图显示，问题关键在于根据a,b的值判断相位角所在的象限-Strike a+ B* i of the phase angle of the procedures for phase spectrum into a graph shows, the problem lies in the basis of a, b values to determine where the phase angle quadrant

资源描述原创代码,精心分析2013年国赛蓝桥杯例程，资源共享给大家

应用背景模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称( FCM)。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。关键技术改进的FCM算法，FLICM：Image segmentation based on local fuzzy C-means clustering algorithm

代码中采用matlab实现中值滤波，通过对三个输入数据进行中值滤波，并对滤波前后数据通过matlab进行成图显示，从而认证输入输出前后的效果，通过对比认证了相关算法的有效性和实用性。

大津的方法执行参数和无监督图像阈值分割，通常用于图像分割。该算法的最小类内方差，使用只有图像的灰度直方图查找最优阈值的图像。