哲学家就餐问题算法实现

基于opencv的手势识别，使用了camshift算法.对运动物体的跟踪：如果背景固定,可用帧差法 然后在计算下连通域 将面积小的去掉即可如果背景单一,即你要跟踪的物体颜色和背景色有较大区别 可用基于颜色的跟踪 如CAMSHIFT 鲁棒性都是较好的如果背景复杂,如背景中有和前景一样的颜色 就需要用到一些具有预测性的算法 如卡尔曼滤波等 可以和CAMSHIFT结合 ...

ZJU ACM 1093 实现速率较高， 主要是有一个buffer来实现-ZJU ACM 1093 to achieve a higher rate, there is mainly a buffer to achieve

资源描述 C4.5算法与其它分类算法如统计方法、神经网络等比较起来有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。此外，C4.5只适合于能够驻留于内存的数据集，当训练集大得无法在内存容纳时程序无法运行。

随机产生含100个的随机数，得到原始的二维数据，接下来计算出数据的协方差矩阵，找到二维数据中的主方向，并对数据进行降维。

二叉树遍历的方法-binary tree traversal methods

!抛物线法求一维函数的极值，要保证输入的x1

对给出的任意一个合式公式（不超过四个命题变元），使学生会用C语言的语句表示出来，并且能够计算它在各组真值指派下所应有的真值。-Given any one of the well-formed formula (not more than four propositional variables), so that students will use C language statements that come out, and it is able to calculate the true value assigned to each group should be under the true value.

复杂网络最短路径算法，详细而有条理，很有帮助-Complex network shortest path algorithm, detailed and structured, very helpful

该代码已经部署到hadoop平台上，运行没问题，但是reduce部分不是很完善，无法输出频繁项集，希望高手能帮忙解决一下，实在做不下去了，万分感谢！！

涉及事物之间的模糊界限时按一定要求对事物进行分类的数学方法。聚类分析是数理统计中的一种多元分析 方法，它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系，从而客观地划分类型。事物之间的界限，有些是确切的，有些则是模糊的。例人群中的面貌相像程度之间的界限是模糊的，天气阴、晴之间的界限也是模糊的。当聚类涉及事物之间的模糊界限时，需运用模糊聚类分析方法。模糊聚类分析广泛应用在气象预报、地质、农业、林业等方面。通常把被聚类的事物称为样本，将被聚类的一组事物称为样本集。模糊聚类分析有两种基本方法：系统聚类法和逐