多重分形维数的计算

应用背景人工神经网络(ANN)中关于反向传播算法的内容，相比单个感知器而言，采用多层网络的反向传播算法能表示出更多种类的非线性曲面，整个神经网络可以分成三层：输入层，隐藏层，输出层，通过加权线性变换，层与层之间的传递，最终得到输入层的实数值。关键技术 本人根据附件里面的文章编写的反向传播算法代码，里面含有详细的代码注释和文章例子， 可以让初学者深刻理解反向传播算法，适合初学者学习。给出BP算法训练的例子，对单个样本的训练的情况进行编写和验证。 //输入层到隐层的过程 float fNetj[m]; for (int j= 0;j < m; j++){ fNetj[j] = fTheta[n][j]; //这里权值矩阵最后一列是偏置，偏置×1还是偏置，所以直接加上， //后面就不用乘了 for(int i = 0;i < n; i++){ //得到netj 的值 netj= X^V fNetj[j] +=fInputdata[i]*fTheta[i][j]; } fMidResult[j] = 1/(1 + exp(-fNetj[j])); //cout

Java实现简单网络爬虫算法，用Java实现抓取网页，支持下载网页和网页上面的图片内容，修改不同的源地址可以下载不同地址的网页

此程序是创建加速度计表用于微型鼠标机器人，是基于 Visual c + + MFC。 表顺利帮助机器人驱动马达。 程序所获得的值显示与图，和的值是能够导出文件中。

动态规划的投资问题，c++方法，可参考，试过能用-Dynamic programming of investment issues, c++ Way of reference, never use

应用背景studentcheck是背景检查和参加医疗机构临床轮转实习学生或药物测试的产品。 ；studentcheck允许医疗机构审查背景和 ；药物测试 ；结果是学生是否可以在他们的设施进行临床见习或实习做决定。 ；我们还提供 ；免疫跟踪 ；作为我们studentcheck服务套件的一部分。关键技术这个应用程序是在C / C + +，C + +是 ；面向对象编程（OOP）语言，被认为是最好的语言创建大规模的应用。

应用背景自适应地切割图像局部区域，该局部区域的特征是纹理变化比较大，也就是纹理特征的熵比较大，这种情况下代表的图像特征也就比较明显。这个区域的特征点数量多而且稳定，适用于图像匹配、图像拼接等领域。关键技术借用opencv图像处理库函数，实现图像的轮廓提取，形态学运算，图形块分割，先将小于设定的面积阈值的图像块删除，在通过纹理熵比较获得纹理变化最大的图像块。

差分微积分used to anticipate and respond to the uncertain future.-Differential calculus used to anticipate and respond to the uncertain future.

JPEG的解压算法，可以帮助初学者明确了解JPEG格式信息，对照代码可以明白数据标识码在那边表示，也可以修改他们做出相应调整。对于刚接触JPEG格式的人来说是有用的。 

精通Matlab综合辅导与指南-proficient Matlab comprehensive counseling and guidance

一个用Java applet实现的B-Tree算法- The B-Tree algorithm which realizes with Java applet