多重分形维数的计算

模式识别的各种计算方法，包括贝叶斯等方法-Pattern recognition of various calculation methods, including Bayesian methods such as

 ；近似PI使用蒙特卡罗方法。的例子是基于一个均匀分布的假设。

项目包括一个测试实施的Goertzel算法频率的认可。说明：给出的主导间距为给定的选择视觉逼近。你可以得到相当准确的读数清洁或中档合成的信号，但仍可能会遇到不准确的较低的低音频率或更复杂的信号。包括一个可调节的滚动条来估计一波剪辑的平均节奏。选择样本的足够数目（约2000至4000）。首选的.wav格式为16位，44100千赫，单声道/立体声。

SLAM_simulator_SP_map model

优化皇后问题的代码-optimize the code Queen

这是一个基于模拟退火算法的混沌神经网络模型-This is an algorithm based on simulated annealing chaotic neural network model

三维有限元网格自动剖分源代码程序，功能较为强大，可用于有限元网格划分

测绘、遥感领域摄影测量连续法相对定向 ，两张相片之间寻找同名关系，讲两张影像纳入到同意坐标系中

普里姆（Prim）算法是一种构造性算法。设G=(V,E)是一个具有n个顶点的带权连通无向图，T=(U,TE)是G的最小生成树，其中U是T的顶点集，TE是T的边集，则由G构造从起始顶点v出发的最小生成树T的步骤如下：（1）初始化U={v}，以v到其他顶点的所有边为候选边；（2）重复以下步骤（n-1）次，使得其他（n-1）个顶点被加入到U中：  a.从候选边中挑选权值最小的边加入TE，设该边在V-U中的顶点是k，将k加入U中；  b.考察当前V-U中的所有顶点j，修改候选边，若边（k,j）的权值小于原来和顶点j关联的候选边，则用边（k,j）取代后者作为候选边。本代码实现了普里姆算法。代码能正确运行。

这是一个支持多位数运算（可以达到几百位的长整数）的数类，名字叫Long，它是从long类发展过来的，但比原来的long类功能多。Long类可以和原有的double，long等等数据类型混合运算-This is a multi-digit support operations (which may reach hundreds of long integers) to a number of named Long, it is long from over the type of development, but more than the original multi-functional long. Long classes can be double the original, long data types, etc. Operational mixed