多线程鲁棒光流估计算法

这个软件是用来寻找角落使用Harris角点检测算法的任何输入图像。Harris角点检测是发现在图像特征的数学运算符。这是简单的计算，并且是足够快的工作计算机上。此外，它是受欢迎的，因为它是旋转，缩放和照明变化无关。Harris角点检测是确定哪个窗口产生大的变化时在任何方向的移动只是一种数学方法。每个窗口中，一个得分R被相关联。在此基础上的分数，你可以计算出哪些是角，哪些不是。这个软件用于查找图像的角落，并突出显示的图像的边界这个概念是用户完全在多对象检测以及图像识别处理。

matlab练习程序（旋转、径向模糊） 还记得过去写过径向模糊，不过当时效果似乎不好。这次效果还可以，程序中用的算法是：1.求当前处理点和图像中心点之间的距离r与角度ang;2.通过对r的修改得到径向模糊。3.通过对ang的修改得到旋转模糊。一看代码就能全部明白，不仔细解释了。

应用背景数字图像处理VC实现，对maltab，或VC的初学者，理解和运用各种图形图像处理算法，是很有帮助的，希望能够在数字图像处理，或者VC编程的方面，给你带来帮助。关键技术各种具体的图形图像处理算法比如图像变换，图像增强，图像运算，显示等等，当然也包括一下具体应用，比如图像压缩，图像编码，图像重建等等方面。

角点检测，特征点检测，多尺度特征检测，Harris-Laplace 特征点检测。有篇关于尺度不变和仿射不变性特征检测的经典论文

Snake模型称为动态轮廓模型（Active Contour  Model）是Kass与1987年提出的，它对于在噪声和对比度不敏感，能将目标从复杂背景中分割出来，并能有效的跟踪目标的形变和非刚体的复杂运动而被广泛用于图像分割和物体跟踪等图像处理领域。Snake主要原理是先提供待分割图像的一个初始轮廓的位置，并对其定义个能量函数，是轮廓沿能量降低的方向靠近。当能量函数达到最小的时候，提供的初始轮廓收敛到图形中目标的真实轮廓。Snake能量函数是有内部能量函数和外部能量函数组成，内部能量控制轮廓的平滑性和连续性，外部能量由图像能量和约束能量组成，控制轮廓向着实际轮廓收敛，其中约束能量可根据具体的对象形态定义，使得snake具有很大的灵活性。Snake模型发展10多年来，许多学者对于经典的snake模型做了改进，提出各种改进的snake模型，其中梯度矢量流（Gradient Vector  Flow,GVF）模型扩大了经典snake的外力作用范围，加强了对目标凹轮廓边缘的吸引力，提高了传统的snake模型。文件中包含snake数学模型介绍的论文以及实现算法的代码，对学习该算法的科研人员会有帮助

本书介绍如何解决图像处理中非常常见的问题-特征检测。

一种鲁棒的文本水印算法，采用图像和文本水印相结合的方法来充分保护文本文档

应用背景对训练图像集和测试使用OpenCV的SVM功能基础。这里有我收集的图像形式http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/cvonline/imagedbase.htm。图像的一个在线数据库，由各单位。我已经训练过的花卉意象。28正50负。关键技术为此，我创建了一个培训矩阵组成的所有图像，一个图像。这样做，我将每个图像从二维到一维，然后堆放在一个大的图像trainingmat。然后我创建一个标签矩阵的一列和行为训练图像的多。我 ；标签每行1或1来识别它的正的或负的图像分别进行训练后的SVM参数设置。然后我将它保存在一个XML文件，并加载了测试它与另一个图像转换测试图像一维之后。如果函数返回1是阳性，如果它返回1是负的。增加精度提高训练图像的数量。抱歉不能上传图片太。

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用vc++实现了两种经典的小波去噪算法、 对于初学者很有意义