Robotic Face Detection

module FFT16(xn_r,xn_i,RST,CLK,START,OUT,Xk_r,Xk_i); input  [15:0] xn_r,xn_i;        //输入的实部与虚部 input  RST,CLK,START;                                            //FFT启动信号与时钟信号和复位信号 output [15:0] Xk_r,Xk_i;        //FFT输出实部与虚部 output OUT;                     //输出标志信号 reg    [15:0] Xk_r,Xk_i; reg    OUT; reg    OUT1,STRT1;     //级联FFT4的输出标志和启动信号 reg    [2:0] k,j,m,n,l,p;  //循环指针 reg    [4:0] i; reg  &nb

SIFT算法是稳定快速的特征提取算法，它除了具有稳定性外，最突出的优点是算法速度快，实时性较强。

根据一篇基于Radon变换的模糊图像参数估计的论文，编写的程序。通过对图像进行傅里叶变换求取功率频谱图，再对所求的功率频谱图进行Radon变换，最终实现对运动模糊中模糊角度的求取。

我的项目名称是可变的隐藏的神经元合奏为大众分类数字乳腺图像中。这个项目我使用从 DDSM （筛查乳腺放射成像的数字数据库） 的数据库。在这个项目中我做了第一次图像的预处理 & 然后图像的分割。为此我用二进小波处理。这一项目在 Matlab 做所以我需要为二进小波的 matlab 程序代码。所以请你尽可能早寄给相同的 matlab 程序代码。 谢谢。

特征选择也叫特征子集选择 ( FSS , Feature Subset Selection ) 。是指从已有的M个特征(Feature)中选择N个特征使得系统的特定指标最优化。向后搜索（ SBS , Sequential Backward Selection ）：从特征全集O开始，每次从特征集O中剔除一个特征x，使得剔除特征x后评价函数值达到最优。向前搜索（ SFS , Sequential Forward Selection ）：特征子集X从空集开始，每次选择一个特征x加入特征子集X，使得特征函数J( X)最优。简单说就是，每次都选择一个使得评价函数的取值达到最优的特征加入，其实就是一种简单的贪心算法。

流程：原始图像——傅里叶变换——频率域滤波处理——傅里叶变换——增强后的图像。在具体进行频率域的各种处理滤波的前后,进行了傅立叶变换以及傅立叶反变换.这两个变换的过程就是将空间的信息分解为在频率上的表示,或者将频率上的表示转化为空间上的表示,两种变换是互为逆变换的.正是通过傅立叶正反变换的处理,才使得频率域上的处理可以用于图像的增强

本代码是利用kalman滤波器实现对物体运动状态的追踪，可以有效的减小测量过程中产生的误差对最终结果的影响。

#include "StdAfx.h" #include "Cremesh.h" #include "math.h" #include   请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

一个实时监控源代码，VB编写的，对有做实时监控的人来说非常实用！希望对大家有 用！

资源描述 该程序实现简单的图片缩放功能，首先load一张图片，然后将其resize成你所需的尺寸大小，同时可以将结果图显示或者保存，整体效果如下：