基因遗传算法

说明：  无线传感器网络节点自定位算法matlab实现(Wireless sensor network node to achieve self-localization algorithm matlab)

RBB image extraction and some image processing function on each image channel

说明：  code of digital modulation with memory

These are the code for energy detection.these code also describe about threshold,probability of detection,probability of false alarm,etc...

应用背景 基于时间延误成本和经济损失上的航班调度优化  单跑道 多跑道 各个飞机由于其飞行情况，乘坐旅客类型，重要程度，旅客对航班延误的耐受度的不同，从而对航班延误的敏感性不同。即有一些航班非常重要，一旦延误一点时间就会造成巨大损失，有一些航班则不那么重要，就算延误一点时间也无伤大雅。由于现有的飞行空间有限，可以通过调整各个航班飞机的起飞次序可以使得航班延误造成的损失（时间和经济）最少。很显然这是可以通过数学上的最优化模型来进行优化，而这种优化很大程度上是对航班起飞计划的优化而很少对硬件设施进行优化，所以花费的成本较低，但产生的效果较好（运输延误和起飞延误的权重相差不大）。所以我们主要考虑对流量控制进行优化。在实际问题中，不同航空延误造成的损失是不同的。 关键技术 基于时间延误成本和经济损失上的航班调度优化  单跑道 多跑道 本模型主要考虑单机场多跑道的飞机起飞优化模型，假设现有才架飞机需要起飞，机场共有扫条跑道，这扫条跑道的设置可能有交叉，也可能没有。有交叉的跑道我们称之为冲突跑道（如图戸 所示）。冲突跑道任意两架飞机的实际起飞时间的间隔不能小于戱分钟，否则会出现飞机相撞的后果。冲突矩阵的定义是如果两个跑道冲突，则矩阵中对应的元素取戱，否则取戰。同一跑道不发生冲突，因为同一跑道仅考虑尾流间隔即可。

基于FFT的插值估计频率算法，matlab代码(Estimated based on the frequency interpolation of FFT algorithm, matlab code)

对激光通过大气传输的主要非线性过程进行数值模拟, 列出大气的流体动力学方程组和与 大气相互作用的波方程，推导出受激热瑞利散射引起的小扰动不稳定性的波与大气的耦合方程, 还对湍流作了处理。(Of laser transmission through the atmosphere, the main non-linear process to simulate the fluid dynamics are listed in the atmosphere and atmospheric interaction equations and the wave equation is derived by stimulated thermal Rayleigh scattering instability caused by the wave perturbation coupled equations with the atmosphere, but also made a deal with turbulence.)

参考文献“基于LLE的特征提取及应用”中的方法，我自己编写的一个LLE的测试数据处理方法程序。主要是针对新进数据如何进行LLE降维，配合matlab 降维工具箱Dimensionality Reduction v0.3b 使用。如有问题请指正。(It s a algorithm used to deal with new sample sets with LLE.)

雷达与红外传感器的集中式加权算法融合，配合内插外推法将数值同步(Centralized weighted algorithm fusion for radar and infrared sensors,Synchronizing the interpolation and extrapolation method to synchronize the numerical synchronization)

应用背景该文根据目标在空间的稀疏性，提出了接收端的基于压缩感知理论的自适应数字波束形成算法。在阵元稀布的情况下，用压缩感知的压缩采样理论，恢复出缺失通道的回波信息，然后用恢复的信号做数字波束形成。该算法所形成的波束具有波束旁瓣低，指向误差小，干扰方向零陷深，而且没有栅瓣等优点，波束性能接近满阵时候的波束性能，而且使用该方法减少的阵元数远远大于其他稀布阵方法减少的阵元数。采用蒙特卡罗方法对该方法进行了性能评估，关键技术阵列天线的口径越大，则波束越窄，增益越高，但所需的阵元数也越多，设备量越大。大型阵列，特别是数字波束形成天线或固态有源相控阵天线，每个天线单元都有一个对应的T/R组件，因而阵列的阵面造价十分昂贵，是雷达耗资的主要部分。在阵列口径尺寸一定的前提下，减少T/R组件数目主要有两种方法：一种是子阵技术，但子阵技术的应用不可避免地会引起栅瓣，从而会减小阵列波束电扫描的范围；另一种方法是稀疏布阵技术。传统的稀布阵方式通常可以节省一半左右的T/R组件，它采用遗传算法等各种优化算法对阵元的位置进行优化，以尽可能降低阵列天线波束的副瓣。但是，这样的优化通常只是针对阵列的静态方向图进行的，当波束扫描或进行自适应干扰抑制时，很难保证波束的性能