背景建模 前景 背景 gmm

霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别，多为圆和椭圆。

利用opencv批量改变图片大小，原图片名字需要统一格式放在文件夹中

使用OpenCV实现车辆的检测与跟踪的源代码，实现道路车辆的检测与跟踪，使用用质心跟踪法，visual c++实现

使用C++，opencv实现行人检测，包含文件为 crop-image、find_save+hardexample、imag_detect、peopledetect以及video_detect，使用HOG实现行人的检测。

用c++与opencv简单的实现了对ldp特征的提取，可采用直方图然后用最近邻分类器实现人脸识别,已经以类的形式封装好了，直接调用即可

#include "stdafx.h" #include "MFC_lessen1-4.h" #include "MFC_lessen1-4Dlg.h" #include "afxdialogex.h" #include #include #include #include #include   #include   #include   using namespace cv; using namespace std; #include #include #include using namespace std; using namespace cv; #ifdef _DEBUG #define new DEBUG_NEW #endif // 用于应用程序“关于”菜单项的 CAboutDlg 对话框 class CAboutDlg : public CDialogEx { public: CAboutDlg(); // 对话框数据 enum { IDD = ID

读入视频，对视频进行分帧处理（角点检测），角点检测后输出连续的角点检测结果，平台是vs2010，编程语言c++，可方便用于视频稳像等后续工作。

利用opencv库函数实现的图像拼接，验证有效

基于opencv的张正友相机标定,平台是VS2012，能求出旋转向量与平移向量以及误差值。畸变校正部分还没有实现

可以追踪运动物体的图像  在窗口展现出来