背景建模 前景 背景 gmm

opencv实现的手势控制,c++实现，可在vs2017环境中打开，直接编绎可用，实现较为简单，注释详细，简单易懂，非常容易看懂。。。。。。。。。。。

基于opencv的张正友相机标定,平台是VS2012，能求出旋转向量与平移向量以及误差值。畸变校正部分还没有实现

基于VC++平台，利用opencv的库函数，对双目摄像机的采集图像进行特征点匹配。 匹配算法为经典的SIFT算法，利用图像尺度金字塔提取特征点，效果稳定。

基于卡尔曼滤波的车辆检测与跟踪，并对车辆技术跟踪

本代码主要用于视频捕捉，可以通过OpenCV捕捉一个视频的画面，非常实用......很适合初学者学习，并且易于掌握。

//这是一个使用Opencv读取16bitTIFF图像的函数，使用与已知宽高的图像//注意需要在函数外部为图像分配内存，使用完毕后记得释放内存//参数：imagePathName 待读入的影像路径名 __in__//参数：subImage 保存读入数据的数组 __out__//返回值：成功返回true,失败返回false/*unsigned short* subImage = new unsigned short[subWidth * subHeight];memset(subImage, 0, subWidth * subHeight);read16bitTiffOpencv("2084_00.tif", subImage);......delete[] subImage;*/

在opencv自带data下的特征分类器做的简单人脸识别个数，vs2010 w764位 opencv2.3.1，OpenCV有已经自带了人脸的Haar特征分类器。OpenCV安装目录中的data haarcascades目录下的haarcascade_frontalface_alt.xml与haarcascade_frontalface_alt2.xml都是用来检测人脸的Haar分类器。这个haarcascades目录下还有人的全身，眼睛，嘴唇的Haar分类器。读者可以仿照本方的例子来试验下效果看看。

图像特征提取新领域 快速提取区域 轮廓和特征角点 并实现快速实时性匹配图片特征

本资源是将DICOM格式的CT图用VTK读取，转给OpenCV处理并可视化。当中的操作比普通的图片显示要更困难（可看我的博文了解）。本程序只要配置好OpenCV和VTK环境即可成功运行，使用简单方便。

方框滤波封装于opencv的boxFilter()函数中，函数使用方框滤波器来模糊一张图片，从src输入，dst输出。