背景建模 前景 背景 gmm

关于harris兴趣点检测，兴趣点的检测和查找，包含头文件和源文件，角点检测部分可以参考。Opencv中用于实现harris角点检测的基本函数时，cv::cornerHarris使用方便，输出结果是浮点数类型的图像，每一项为对应位置的角点强度，之后可使用阈值化已得到一组检测到的角点。

读取视频文件，平均值法获取初始背景，背景实时更新，背景差分获取车辆目标前景，形态学滤波进行噪声处理，边缘检测获取边缘前景，可针对具体帧进行hough线检测，能够统计视频帧数，且能够提取其中任何一帧。

基于OpenCV的blob实现的多运动目标跟踪，该工程提供完整的实现代码，主要通过Blob实现多目标的跟踪检测。原理简单，实现效果有限，但适合视频跟踪初学者的学习使用，可以学习到跟踪领域基本的思路。

c++ 摄像头  opencv  图像处理  MFC界面，以及opencv相关图片处理算法，c++ 摄像头  opencv  图像处理  MFC界面，以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头  opencv  图像处理  MFC界面，以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头  opencv  图像处理  MFC界面，以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头  opencv  图像处理  MFC界面，以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头  opencv  图像处理  MFC界面，以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头  opencv  图像处理  MFC界面，以及opencv相关图片处理算法

基于opencv的简单颜色识别，载入图像进行识别，识别图像中的红色物体并画出轮廓

通过形态学滤波操作，能够实现如下功能：消除噪声、分割独立的图像元素、在图像中连接相邻的元素、寻找图像中明显的极大值区域或极小值区域、求出图像的梯度，膨胀求解图像局部最大值

opencv边缘检测简单例子，采用sobel算子、canny算子、laplace算子。

诸位学生，在做视觉目标跟踪时，经常看到官网上给的测试时一组图片集，这使用起来略微不遍，通过本程序可以轻轻松松将其存在视频格式，从而方便大家使用。基于vs2010+opencv2.4.4的谢谢各位支持哦，祝各位学者，学习进步，事业有成。愿计算机视觉都能给你我带来美好的明天。

基于opencv2.4.10，运用vs2010c++进行代码编译，用mfc搭建演示界面，利用opencv自带的人脸检测分类器可以有效的检测出当前视频中的人脸并保存图片。若训练好人脸数据库还可以进行人脸匹配。

可运行，虽是源码，但是非常便于学习。