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模式识别与智能计算-Matlab技术实现  PDF+光盘资料本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为13章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测度，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计（BP神经网络、径向基函数冲经网络、自组织竞争神经网络、慨率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络），决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析，蚁群算法聚类分析，粒子群算法聚类分析。本书内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以手写数字识别为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码，为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别等学科本科生、研究生的教材或教学参考书，亦可供相关工程技术人员参考。

约瑟夫问题是个有名的问题：N个人围成一圈，从第一个开始报数，第M个将被杀掉，最后剩下一个，其余人都将被杀掉。例如N=6，M=5，被杀掉的顺序是：5，4，6，2，3，1。

对数组进行排序.rar 对一组随机数据进行从大到小，或者从小到大的排序。并显示到窗体中。

本源码主要是提供了传统k-means算法以及利用近似k_d树算法进行加速的聚类算法。

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用VC实现从距离方位到经纬度的转换，已知一点A的经纬度和另一点B相对于点A的距离和方位，求点B的经纬度-With the VC to the latitude and longitude position from a distance conversion, known latitude and longitude point A, and another point A to point B relative to the distance and azimuth, latitude and longitude of point B

快速DCT算法32位的C语言实现，乘法次数最少，可嵌入编码器及解码器使用- Fast DCT the algorithm 32 C language realization, the multiplication number of times are least, may insert the encoder and the decoding use

优化的Bezier插值C程序-Bezier Interpolation optimized C Program

对实矩阵进行奇异分解的算法，能够满足精度的要求-Real singular matrix decomposition algorithms, to meet the requirements of precision

计算两端特征值的高效算法,调数值计算lapack包. -Eigenvalue calculation at both ends of the efficient algorithm, adjusting numerical lapack package.