生成不重复随机数算法,vb实现!

一个C的马踏棋盘-a chessboard horse riding

MOGWO是外国教授写的，不是国内的狼群算法，本文的灰狼算法采用矩阵形式来更新灰狼算法，结果非常不错，建议大家下载看看，非常好，可以用于各种网络的优化及预测。MOGWO是外国教授写的，不是国内的狼群算法，本文的灰狼算法采用矩阵形式来更新灰狼算法，结果非常不错，建议大家下载看看，非常好，可以用于各种网络的优化及预测。MOGWO是外国教授写的，不是国内的狼群算法，本文的灰狼算法采用矩阵形式来更新灰狼算法，结果非常不错，建议大家下载看看，非常好，可以用于各种网络的优化及预测。

%Markov链%第一种方法A=[0 1243.37 171.92 29.79 0 0 00 0 6983.97 957.97 0 0 00 0 203845.5 9812.96 0 0 034 0 77259.28 11323.64 3851.17 0 4.89128.47 11580.83 917.15 0 5761.7 2397.61 02293.52 79225.61 9979.07 3647.11 0 91339.8 24.360 141.18 964.94 2.2 0 0 28.67];             %原始数据矩阵[m,n]=size(A);                              %计算矩阵的行数和列数Rsum=sum(A");                               %计算矩阵各行数值之和S=Rsum(ones(n,1),:);                        %将各行数值之和平移为矩阵M=(A"./S)";                                 %计算转移概率矩阵%第二种方法A=[0

GenTrigonometrixFuncSet:产生三角函数转换表的代码.

       本代码是用matlab编写的PCNN神经网络图像分割程序。       PCNN（PCNN-Pulse Coupled Neural Network）, 也即脉冲耦合神经网络。与传统神经网络相比，有着根本的不同。PCNN有生物学的背景，它是依据猫、猴等动物的大脑皮层上的同步脉冲发放现象提出的。PCNN有着广泛的应用，可应用于图像分割，边缘检测、细化、识别等方面。　　PCNN是Eckhorn于20世纪90年代开始提出的一种基于猫的视觉原理构建的简化神经网络模型，与BP神经网络和Kohonen神经网络相比，PCNN不需要学习或者训练，能从复杂背景下提取有效信息，具有同步脉冲发放和全局耦合等特性，其信号形式和处理机制更符合人类视觉神经系统的生理学基础。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

一个矩阵相乘的c语言代码-a matrix multiplication code in C Language

图形显示正弦波DFT的图像-graphics images sine DFT

MapReduce一开始是由Google提出的一种云计算的编程架构，用来并行处理海量数据 。本例提供一个简单的pagerank算法的MapReduce上的实现。

资源描述C语言实现的MD4的加密程序算法，是Hash函数之一，目前已被攻破。其升级版本MD5也已被证明不安全。

多目标优化是指在约束条件下有两个或两个以上的优化目标，而且这些目标之间相互矛盾，不能同时达到最优，也就是说，一个目标的最优往往是以牺牲其它目标作为代价的，因此多目标优化问题存在多个最优解，这些解之间无法比较优劣，统称为Pareto最优解。带精英策略的快速非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm II，NSGA-II)是目前应用较为广泛的一种多目标算法。本案例将对MATLAB自带的改进的NSGA-II进行讲解，并举例说明其应用。