利用对偶树复小波变换和非局部均值滤波器的卫星图像分辨率增强

摘要：分辨率增强方案（其中不基于小波）遭受损失的高频内容的缺点（其导致模糊）。离散小波反式形式 - 基（DWT）的RE方案产生伪影（由于DWTshift变性）。基于双树复小波变换（DT-CWT）和非本地手段的小波域方法用于卫星图像的RE。卫星输入图像是通过DT-CWT（这是近shiftinvariant）分解，以获得高的频率子带。高频子带和低分辨率（LR）输入图像是使用双三次内插器内插。高频子带通过一个NLM过滤器，以应付由DT-CWT产生的假象。经滤波的高频子带和在LR输入图像是使用组合的反DT-CWT，得到溶液是增强的图像。模拟结果将显示在这个过程中使用的技术提供了更高的精度，而不是现有的方法。在矿井低分辨率卫星图像算法分辨率增强的基础上，双树CWT多尺度分解。 DT-CWT给出了小波系数的修改后有希望的结果，并提供较少的工件，与传统的小波进行比较。在这种方法中，我们都在用，Neighborhoodinsertion插值技术，边缘保持滤波器 - 非本地手段。