太阳和地球

这个 Matlab 程序实现测地线主动轮廓线模型。测地线活动轮廓。测地线活动轮廓模型，由Caselles et al.引入，为从经典的主动轮廓模型的边缘检测提供替代模型。这种方法是相当于找到一个精心挑选的黎曼空间的两个点的测地距离。这个新的模型并不冲浪呃从一些古典的主动轮廓线模型的限制。由于这种模型的内在本质，几何形状的轮廓的变化都自动处理，因此可以同时识别多个对象。此外，这种新方法使用参数较少，因此减少了对图像的预处理，需求。这种方法也不太容易变化的边缘，允许对象与非理想边缘将被认出。

蚂蚁 clony 聚类算法在图像分割、 Lumer 和 feita 都有实现这种算法对数据聚类

应用背景数字图像恢复是数字图像处理的一个基本的和重要的课题，它是后期图像处理（分析和理解）的前提。图像在摄取、传输、储存的过程中不可避免地引起图像质量的下降（图像退化），图像恢复就是试图利用退化过程的先验知识使已退化的图像恢复本来面貌，即根据退化的原因，分析引起退化的环境因素，建立相应的数学模型，并沿着使图像降质的逆过程恢复图像。关键技术本程序是由C++编写的，可以直接运行的源代码，实现的功能是数字图像复原技术，对已经处理过的或由于某些操作降低了质量的图像进行复原。

应用背景本程序实现了多层小波变换及反变换，小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,其中小波阈值法图像去噪算法简单、计算量小,得到了广泛的应用。在小波阈值去噪的基础上,本程序实现了基于边缘检测的小波阈值图像去噪算法,把高频中的边缘细节与噪声更好地分离开,在主观和客观上去噪效果都比单纯的阈值去噪有所改进。 关键技术基于小波变换的图像去噪一般由三个步骤来完成:(1)小波变换;(2)对小波系数进行处理,以滤除噪声;(3)小波逆变换。小波去噪的核心是在上述第二个步骤中按照一定的准则对小波系数进行修改,在不损失过多细节信息的前提下,达到降低或去除噪声的目的。

使用opencv打开双摄像头，显示所打开的摄像头视频，简单的c++程序

可以使用MATLAB将多幅图像或屏幕截图转换为avi图像，简单实用捕获的图像文件在您的计算机或互联网:如果例如IMAGE_URL = = c:。png”那么这个形象用于捕获的视频源。当然,这只会让的感觉如果在捕获过程中文件更改的内容。你也可以使用一个图像url等来捕获网络摄像头或气象卫星图像。

可以运行的图像处理软件，排除了一些兼容性错误，功能有：图像几何变换、正交变换、图像分析、格式变换等

资源描述基于opencv的图像处理程序，利用了visual studio C++的平台

本源码是利用labview中的vision模块所写的，具有利用电脑本身的摄像头采集，显示图片（彩色）的功能，同时在采集之后使用者可以命名并保存到使用者所需的文件夹之内，为方便采集多张图片，本程序利用当前时间作为默认保存名。在此之外，本程序可以打开使用者已有的图片（彩色）。

此系统为视频交通参数提取系统，可以打开视频，对视频中车辆进行标定，提取速度，采用VC++,Windows XP,MFC环境开发