JSEG Image segmentation algorithm

一种新的受限扩散凝聚模型--单向扩散凝聚模型DLUA，输入不同的参数可产生各种不同的图案，可作为辅助研究或教学演示。-a new pool of restricted diffusion model-- the proliferation of one-way model DLUA rally, importation of different parameters can produce a variety of designs, as a complementary research or teaching demonstration.

  （1）在二叉链表上设计和实现下列二叉树运算的算法 ① 设计递归算法，实现：删除二叉树，求二叉树的高度，求二叉树中叶子结点数，复制二叉树，交换二叉树的左右子树。 ② 设计算法，按自上到下，自左向右的次序，即按层次遍历一棵二叉树。 ③ 设计main函数，测

FIR滤波器系数计算 C源码，有多种加窗处理-FIR filter coefficients C source code, plus a variety of window treatment

ICA 是新型的全局搜索的启发式算法使用帝国主义和帝国主义比赛过程作为灵感的来源。我们已经开发了这个算法在控制和智能化加工的卓越中心，欧洲经委会大学学院的牢。有关这种算法的详细信息可以在我的主页中找到：

蚁群算法仿真因特网中的路由选择，给出正常情况、节点阻断和路径拥塞等不同情况下的最优路径选择与更新实现，仿真结果能够提供可视化的过程模拟-Simulation of Ant Colony Algorithm for Routing in the Internet, given normal circumstances, and the path blocked node under different circumstances, such as congestion of the optimal path selection and update the realization of simulation results can provide visualization of the process simulation

Dijkstra算法源程序希望大家多多交流。-Dijkstra algorithm source we hope to conduct more exchanges.

路径规划 删格法

应用背景aplikasi神经网络，为工作上syaraf tiruan数据网。关键技术计算机智能化，penalaran电脑，komputasi，INI tugas matakuliah

矩阵的最大特征值的幂法. 对于工程计算而言，矩阵的特征值和特征向量都是相当重要和常见的数据，这里给出的幂法是一种常见的求解方法，用的是迭代的思想。 符号说明: 1A为待求的矩阵， 2Uk，Vk为迭代用的列向量。 3最后的最大特征值maxLamda由最后一次的max(Uk)-----求Uk中的绝对值最大的元素的绝对值.所决定。 而maxLamda所对应的特征向量由最后一次迭代的Vk所决定. 主要的想法就是先选一个不为0的初始向量U0!=0，然后按下面的式子迭代。 -matrix eigenvalue of the largest power France. For engineering calculation, Matrix eigenvalues and eigenvectors are very important and common data, here is the power law is a common solution, using the iterative thinking. Symbol : 1A of the question for the matrix, 2Uk, Vk iteration of the column vector. The final three largest eigenvalue maxLamda from last max (uk Hoffmann for the uk the largest absolute value of the absolute value of the element. by decision. While maxLamda corresponding eigenvectors from the last iteration of Vk decision. The main idea was first choice not one of the initial vector 0 U0! = 0, then by the following formula iteration.

DG method for transport equations