Hanoi汉诺塔

本文详细介绍了采用遗传的计算机程序的执行 在寻求最佳讲座时间表发电机的算法 （气）。遗传算法理论是 覆盖着重点是雇用非遗传算子少完全编码系统。 此外探讨了领域的自动化的时间表。时间表被解释作为， 从根本上讲，日程安排放在它的约束。该程序，在 C 中写入 采用了更快地演化的修复战略。在简化的大学时间表 它一贯演变违反约束的问题免费的时间表。影响 改变的突变率和人口规模进行了测试。它是见过可能是遗传算法 通过修复策略，进一步将纳入改进和随时可扩展到 完整的时间表问题。附录包括整个源代码，该代码。

Mahout Canopy&KMeans聚类示例代码 描述了使用Mahout Canopy&KMeans的快速聚类分析，简单直接上手 直接上代码了

自己编的一个教师课程匹配程序，实现对教师新学期任课的指派。-their series matching a teacher training program, realized the new semester of teachers assigned to the classroom.

资源描述 用动态规划法实现TSP旅行商问题，此算法中我们用C++语言实现。 程序输入一个文本文件，文件中有三列，每一行表示图中的一条信息，例如： 0   1   6       #表示从0节点到1节点需要花费6 1   3   4       #表示从1节点到3节点需要花费4 就这样把有向图的每一条有向边表示出来，按照这样的格式写在一个txt文件中，作为程序输入，然后再输入你从哪个城市出发，程序可以输出一条最佳路径，并算出代价。

红黑树是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组

不错的矩阵求逆的小程序-good matrix inversion of small programs

双曲线回归方程 HyperbolaRegress.cs 注意！该模型要求a与b的值要大于0！使用该模型时应注意验证这个限制条件。我在实现模型时未加入任何出错流程控制。X不能为0。 方程模型为 public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 public override double computeR2() -Hyperbola regression equation HyperbolaRegress.cs attention! The model demands a and b value is greater than 0! Caution should be taken when using the model verify the conditions of this restriction. I realize the model error is not to join any flow control. X should not to 0. Equation model for public override double [] buildFormula () get coefficient array, the storage order and model coefficients contrary, that is, the array is followed by the value of coefficient b, a. public override double forecast (double x) prediction function, according to the results of model prediction. public override double computeR2 ()

回溯法： 01 背包属于来找出最优解问题，回溯方法需要构建的解决方案的子集。当你在状态空间搜索树，只要左的子节点可以是一个可行的节点，搜索到左子树。上限为右子树，首先计算函数，以确定是否其负。

数值算法 二分法-numerical algorithm dichotomy

Polynomial fit functions === === RegressionObject.cls contains a class that provides an easy way to add polynomial regression functionality to any application. If you just want linear regression or a very high degree, no matter: this class has good performance and scales seamlessly with the complexity of your problem.-Polynomial fit functions === === === === RegressionObject.cls contains a class that provides an easy way to add polynomial regression functionality to any application. If you just want linear regression or a very high degree, no matter: this class has good performance and scales seamlessly with the complexity of your problem.