很好用的最小可觉差估计集合程序

用matlab编写的muller（抛物线）法求解函数零点(Using matlab written muller (parabolic) Method Function )

music算法的实现。区分多个频率相邻信号效果明显(music algorithm. Separate multiple frequency adjacent signal effect is obvious)

自己实现的sift特征提取的matlab代码，可以计算特征描述子用于图像匹配，不过速度有点慢(Own implementation of sift feature extraction matlab code to calculate feature descriptors for image matching, but a bit slow)

This code will filter out the noise.

说明：  采用10阵元的阵元间距为1/2波长的均匀线阵，估计两个不相干的信号源的波达方向。假设信号 源分别来自 和 方向，信噪比分别为10dB和20dB；并假设样本数为100。使用music算法实现DOA估计(music algorithm used for doa estimation)

全带宽服务器（TBS）simulink仿真(Full bandwidth server simulink simulation)

用LMS和RLS算法进行谱估计，求取均方误差(LMS and RLS algorithm spectral estimation strike mean square error)

二维Gabor变化，MATLAB实现，包括实部和虚部(2D_Gabor)

一个16QAM的基于LIST的ZF-SIC，可以实现不同天线数的的ZF-SIC的检测。根据List的Q值不同，画出横轴为信噪比Eb/N0，纵轴为BER的不同曲线。

实现KALMAN滤波器设计,对刚刚开始现代数字信号处理的同胞们有借鉴作用(Kalman filter design to achieve the just the beginning of modern digital signal processing compatriots have reference)