QR矩阵分解算法，奇异值分解算法，可以验证。

常用、经典算法及讲解-commonly used, and on the classical algorithm

自己用C++做的简单的迷宫，特点是可以自定义迷宫的属性-own use C to do simple maze, which is characterized can define the attributes of the maze

矩阵类，可实现矩阵的各种运算，包括加减乘除、求逆等。-Matrices can realize a variety of matrix operations, including multiplication and division addition and subtraction, inversion and so on.

应用背景图着色：在这个问题中，对于任何给定的图，我们将要在这样一种方式，没有相邻的顶点得到相同的颜色和最少的颜色使用颜色的每个顶点的颜色。如何解决这个问题：首先把图G中的顶点和边的输入数，然后将其值为1。现在我们将尝试每一个顶点的颜色。一个next_color（k）函数在第k个顶点可着色指数。首先我们将Color1第K个顶点。然后我们检查是否连接到任何以前的（k-1）顶点用回溯法。如果连接分配一个颜色x [我] + 1 x [我]是以顶点连接k个顶点的颜色。关键技术目标：并；1、公司及公司的图着色算法的应用研究；跟踪的方法。2、公司及公司的问题，并找到解决问题的方法没有相邻的边。3、公司及公司的工作时间复杂度的评估。4、公司的顶点的颜色进行评估的过程。图着色：一个一个简单图的着色是一个颜色的分配给每个顶点的图，使没有相邻的顶点被分配相同的颜色。这个图的色数是用于着色所需的最少的颜色数图的。这里的问题是用它的色数着色图。在图论，图着色是一种特殊的图形标记，它是一种特殊的图形标记传统上称为“颜色”的标签的元素的分配图受一定约束。它是一种着色的方法的顶点图，这样，没有相邻的顶点共享相同的颜色，这是所谓的顶点着色。类似地，边染色为每个边缘赋予一个颜色没有相邻的两个相邻的边共用相同的颜色，和一个面着色平面图将一个颜色分配给每个面或区域，这样，没有两面共享一个边界有相同的颜色。并；顶点着色是课题的出发点，其他着色问题也可以被转化成一个顶点版本。例如，图的边着色只是线图的顶点着色，平面的着色图为双色的顶点着色。并；

基于遗传算法的机器人路径规划的实现，已通过测试验证，是可以运行的C++程序。

自己写的链表类，用C++封装， 有部分功能没有测试。模板编程。

最小曲率扩边源代码，用于空白点补空，当在位场数据进行时域与频域转化时，离散数据必须为2的整数次幂，此时可对采集数据体利用最小曲率方法进行扩边，该算法精度较高，由于余弦扩边算法。

应用背景这是为专用路径保护连接的路由和波长分配应用的普通版。关键技术这种启发式的实现基于networkx Python库。它需要一个输入文件（src，dst需求、交通）和数据文件（在本例中的位置）

均值比率 试图生成速度快、 内存效率的 K-均值程序。 安装 gem来源-http://rubygems.org sudo gem安装 k_means 如何使用 需要 "rubygems" 要求 "k_means" 数据 = [[1，1]、 [1，2]，[1，1]，[1000年、 1000年]，[500、 500]] kmeans = KMeans.new （数据，： 质心 = > 2） kmeans.inspect # 使用 kmeans.view 拿到未检查数组 = > [[3，4]，[0，1，2]] 自定义的质心 需要 "rubygems" 要求 "k_means" # 您自定义的质心需要有 #position 和 #reposition 的方法 类 CustomCentroid attr_acces

应用背景《Visual C++实用图像处理专业教程》源代码给相关领域研究人员提供了很大的便利，将图像处理的常用基本算法全部通过C++编写出来，使得广大研究人员不必在浪费多余的时间与精力，实现更高效的开发研究工作。希望能对大家有所帮助。关键技术《Visual C++实用图像处理专业教程》源代码涵盖了图像处理的各个基础方面，每个基础算法都详细列出，亲测无误。这套源码本身就可以作为图像处理与机器视觉方面软件开发的良好基础，当然也可以选其中部分代码用于自己的研究与学习。