Bayes的matlab实现

Fortran求解矩阵线性方程组，有例子，可以直接运行 /"P.S:本软件既可以计算线性方程组Ax=b，也可以计算矩阵方程AX=B")  Purpose   :  消去法解矩阵方程 !     !----------------------------------------------------- !  In put data  files : !       1.  fin.txt  输入方程系数 !       2. !  Output data files  :

用C#实现的一种Dijkstra高效算法，有实例代码，可以参考一下。里面有一个类Dijkstragao，在Program的买你函数里有调用的实例。调用比较简单，好用。

实现关联规则算法，利用Apriori算法寻找频繁项集，再根据支持度剔除不符合需求的频繁项集，直到找到最大的频繁项集，即K项集，再根据置信度，确定强关联规则，最终得到我们事务集之间的关系，从而进行下一步的分析。

用于检测网络中的群落结构的快速算法。第一个示例中工作的我们的算法，我们有使用计算机大量的随机生成与已知的群落结构，我们的图表然后运行通过算法来量化其性能

有限冲击响应滤波器的C源代码-Finite Impulse Response Filter C source code

模式识别与智能计算-Matlab技术实现  PDF+光盘资料本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为13章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测度，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计（BP神经网络、径向基函数冲经网络、自组织竞争神经网络、慨率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络），决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析，蚁群算法聚类分析，粒子群算法聚类分析。本书内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以手写数字识别为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码，为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别等学科本科生、研究生的教材或教学参考书，亦可供相关工程技术人员参考。

1.加密U盘序列号，次数 2.解密第一行与实际U盘序列号是否相同 3.解密可用次数，将可用次数减一并加密回第二行。

优化的Bezier插值C程序-Bezier Interpolation optimized C Program

编码解码实现 matlab 中的编号在这里请到 commentencode 免费解码 matlab mplemented 中的编号在这里请自由评论编码解码实现 matlab 中的编号在这里请自由评论

这个程序是标准的BP神经网络，可以调整输入、输出和隐曾的维数。-this procedure is the standard BP neural network, can be adjusted input, output and has the implicit dimension.