一个很好的人脸识别库

创建和签名自签证书，非常适用于搭建测试环境使用，可以减少重复的使用命令进行繁琐的操作，可用于自动化运维环境使用。例如搭建测试的ssl证书加密的网站，或者自建VPN服务器使用。

使用Python编写的AI程序Pacman，可以适合AI的初学者，有BFS, DFS, UCS, A Star 运行的命令在commands.txt文件里 可以用 bash commands.txt演示(AI programs written in Python Pacman, AI can fit beginners, there BFS, DFS, UCS, the command runs in commands.txt A Star file can bash commands.txt demo)

支持向量机（svm）的学习资料和响应的代码学习。(Support vector machine (svm) learning data and some code learning.)

说明：  百度人脸识别，能识别出两张图片中的人脸的相似度，辨别出是不是同个人。(Baidu face recognition, can recognize the similarity of faces in two pictures, to distinguish whether it is the same person.)

基于Python编写的用于曲线拟合，最小二乘法(Based on Python for curve fitting, least squares method.)

python机器学习预测分析核心算法的例程(Python machine learning prediction and analysis of core algorithm routines)

说明：  高光谱图像分类，利用CNN，里面有全套的流程，包括数据处理，样本生成，测试，精度评价。(hyperspectral image classification based on CNN)

MQAM在DSP中进行信号处理需要的载波相位恢复程序，适用于16QAM信号的载波相位恢复，利用Python语言编写 (MQAM signal processing in the DSP requires the carrier phase recovery process, the 16QAM signal applied to the carrier phase recovery, using the Python language)

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