Post_S_DSP_Phase_16QAM

DSP中ADDA功能的初始化和实现。以及中断的设置和对应中断的使用。 (ADDA functions in DSP initialization and implementation.)

SVPWM DSP控制电机的例程，可以看看学习下(SVPWM DSP control motor routines, you can look at the next study)

在PSCAD中模拟了在额定负载下，永磁风力发电机组出力仿真(Under rated load, the permanent magnet wind turbine output simulation is simulated in PSCAD。)

Python密度聚类 最近在Science上的一篇基于密度的聚类算法《Clustering by fast search and find of density peaks》引起了大家的关注(在我的博文“论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法”中也进行了中文的描述)。于是我就想了解下基于密度的聚类算法，熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法，如K-Means算法之间的区别。 基于密度的聚类算法主要的目标是寻找被低密度区域分离的高密度区域。与基于距离的聚类算法不同的是，基于距离的聚类算法的聚类结果是球状的簇，而基于密度的聚类算法可以发现任意形状的聚类，这对于带有噪音点的数据起着重要的作用。(The main goal of the density based clustering algorithm is to find high density regions separated by low density regions. Different from distance based clustering algorithm, the clustering results based on distance clustering algorithm are spherical clusters, and density based clustering algorithm can detect clustering of arbitrary shapes, which plays an important role in data with noisy points.)

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说明：  DenseNet201卷积神经网络训练模型，python语言编程，粗略训练，入门难度。(DenseNet201 convolutional neural network training model, python programming, rough training, entry difficulty.)

基于PMSM的高频注入法，含SVPWM.仿真结果不错，有需要的可以下载使用(Based on all-digital fuzzy high frequency injection method, including SVPWM。The simulation result is good, has the need to can be used to download)

基于python-flask的个人博客系统

微型光伏并网逆变器，包含原理图、PCB与其DSP的原代码！(Grid-Connected Solar Microinverter Reference Design Using a dsPIC® Digital Signal Controller)

说明：  讲解Python的基本使用方法，包括数据结构，生成器，迭代器和网络编程(Explain the basic usage of Python)