OpenCV机器学习SVM支持向量机的分类程序

利用 opencv 和 haar 分类器的人脸检测。 这是一种代码包含 opencv 的训练，利用 haar 分类器分类器比检测的面孔中不同的图片，可以做为一部电影的不同帧。

综合加权的颜色和纹理的铺垫

应用背景delphi  图像旋转  任意角度旋转  鼠标拖动旋转  包括组件及源码程序关键技术Delphi 旋转图像   制作旋转按钮等等效果

开发环境：VC++6.0，利用MFC提供的文档/视图框架实现的一个单机版窗口软件系统。实现菜单和图标工具栏，将“几何形状”、“颜色选择”、“线宽”、“线型”、“内部填充模式”等多种功能集成进来。

osg与qt 学习过程中显示入门程序，通过osg 与qt quickly 的结合实现对3D 图像的处理和优化作用。包括所有的源代码，可以在配置好编译环境的条件下直接运行。

QT 截屏源码，实现截图，编辑，存储和格式转换！！编译通过注释比较全；是QT应用中比较规范的东东！！效率比较高。

k均值聚类，可以应用到图像的分割或者是图像的聚类。K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。

地震勘探数据处理里的，可以读取sgy，提取层速度，做avo处理，测井方面的数据处理

能够提取图像边缘，并且输出边缘坐标。 使用时需要修改路径。

图的谱聚类概念提出了一种在下列文件中的说明代码执行教程目的： 1。吴、 A.、 Jordan M.和韦斯 Y.(2002 年)。谱聚类： 分析和算法。在 T.Dietterich S.贝克尔和 Z.Ghahramani (编)，进展神经信息处理系统 14 （页 849 — — 856)。麻省理工学院的 Press.2。P.数字和"分解方法分组"，H.伯卡特和 B.Neumann，编辑，触发视觉，T.，弗里曼 · 页 655-670-1998.3。J.石和 J.马利克、"归一化处理削减和图像分割"、 刘瑞 IEEE conf.计算机视觉和模式识别，页 731-737，1997.4。佩里 · 斯科特和 H.C.隆-希金斯、"功能分组由 Relocalisation 的特征向量的 Proxmity 矩阵"，在刘瑞英机展望会议，页 103-108，1990年。此实现中，演示了演化谱聚类方法与上述作者所提出的各种概念。