基于LANDMARC系统的室内定位仿真研究

介绍

GMDH神经网络,自组织数据挖掘算法； GMDH神经网络,自组织数据挖掘算法； GMDH神经网络,自组织数据挖掘算法； GMDH神经网络,自组织数据挖掘算法； GMDH神经网络,自组织数据挖掘算法；

迷宫不一定有解，生成过程（伪）随机。 特点：生成过程有趣。 第一次发程序。

应用背景本程序是一款绘图算法的测试小工具，通过读取xml固定格式的数据文件，绘制图形，同时通过该工具可以对已绘制的图形进行放大、缩小、平移、段序号显示、线段方向显示等辅助检查的操作。关键技术使用了.Net4.5以上的版本，绘图接口调用了GDI+的绘图接口。同时针对固定的XML文件格式编写对应的翻译器。

由grid数据生成等值线，可以设置等值线间隔，并能进行颜色填充。非常具有参考价值。

利用高斯正反算进行坐标的转换，测绘专业必备之程序。-use Gaussian count for positive and negative coordinates of the conversion, mapping professionals required procedure.

apriori算法，一种改进的关联规则算法，提高算法运算的速度-apriori

//产生0-1之间均匀分布一个随机数// /////////////////////////////////////////////////////////////// //传入参数:r--双精度实型变量指针,指向的单元存放随机数种子值//// //传出参数:p:产生0-1之间均匀分布一个随机数 -//0-1 have a uniform distribution between random numbers// //////////////////////////////////// ///////////////////////////// imported parameters : r-- double precision real- variable pointer to the storage unit random number seed////// out parameters : p : 0-1 produce a uniform distribution between random numbers

金刚石算法。计算机图形学实验课的第一个实验。

应用背景图像边缘是很重要的视觉信息,边缘检测在图像处理和机器视觉中占据着重要位置。通过边缘检测勾画出目标物体的轮廓,达到目标识别的目的。传统的边缘检测方法是基于空间运算的,借助空域微分算子利用卷积来实现,主要起到高通滤波的作用,如Sobel边缘算子、Roberts边缘算子、Krisch边缘算子、高斯2拉普拉斯边缘算子等关键技术 信息激素(Pheromone)作为蚂蚁选择后续行为的依据,并通过蚂蚁间的协同与交互来完成全局寻优搜索过程。该算法具有强鲁棒性、正反馈性和分布式处理等特点,已被成功用于解决许多诸如TSP问题、图着色问题等复杂问题。但用于图像处理领域,国内外的研究还比较少,韩彦芳等人利用蚁群算法提出了基于模糊聚类的图像分割方法,本文则利用蚁群算法提出了一种新的图像边缘检测方法。将一群蚂蚁随机放置到图像中,根据蚁群算法的路径选择机制,使蚂蚁以较大的概率选择图像边缘点作为下一步移动目标位置,经过多次循环迭代最终使大多数蚂蚁聚集到图像边缘上,从而提取出图像的边缘。