NSGA2源代码

im=imread("e:301clip301.tif"); im=rgb2gray(im);              im=double(im); im = imresize( im, 0.5 );    % 为了减少程序运行时间，将图像变小为原来大小的1/2 figure(1);imshow(uint8(im)); [nrow,ncol]=size(im); J= gauss( im,3,2 );          % 为了计算函数g，先对图像作guassian预平滑 %%- 计算图像梯度模值 J_x = (J(:,[2:ncol ncol])-J(:,[1 1:ncol-1]))/2; J_y = (J([2:nrow nrow],:)-J([1 1:nrow-1],:))/2;       请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

粒子滤波的入门程序，一维的粒子滤波算法，误差为定值，含有丰富的注释，适合新手入门

the file implements in C the nealder mead simplex algorithm for derivative free optimisation

支持向量数据描述.里面有对应的图,一看就明白-SVDD. There are the corresponding maps, look for one to understand

C语言实现的一些数学计算，包括全选主元高斯消去法、求解三对角线方程组的追赶法等-C language to achieve a number of mathematical calculations, including the Principal Select All Gaussian elimination method for solving tridiagonal linear equation group to catch up with law

fortran程序-fortran procedures

这是一个追赶法的算法-This is a law to catch up with the algorithm

近邻传播(Affinity Propagation,AP)聚类具有不需要设定聚类个数、快速准确的优点,但无法适应于大规模数据的应用需求.针对此问题,提出了分层近邻传播聚类算 法.首先,将待聚类数据集划分为若干适合AP算法高效执行的子集,分别推举出各个子集的聚类中心;然后对所有子集聚类中心再次执行AP聚类,推举出整个数 据集的全局聚类中心;最后根据与这些全局聚类中心的相似度对聚类样本进行划分,从而实现对大规模数据的高效聚类.在真实和模拟数据集上的实验结果均表明, 与AP聚类和自适应AP聚类相比,该方法在保证较好聚类效果的同时,极大地降低了聚类的时间消耗.

粒子群优化算法（PSO,particle swarm optimization）是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法。函数寻优是工程中经常遇到的问题，有些函数因为局部极小值点的存在，算法难以寻找到局部最优值。粒子群算法具有群体智能，全局寻优等优势，比较适合于函数寻优问题，本案例研究了基于粒子群算法的函数寻优算法。

合并已排序子数列**************************************************************************************** 、快速进行排序