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精通Visual+C++数字图像处理典型算法及实现
包括图像的分割,边缘检测,图像的配准,图像的几何变换,图像的的膨胀以及腐蚀,图像各不同算子和算法,以及图像的正交变换。
- 2022-04-02 04:52:50下载
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粒子滤波源代码
Rob Hess的代码好像是linux上的,我稍微改了下,让Windows+VS2008能跑。main函数在track1.c里,默认是处理附带的视频,当然可以方便的改成从摄像头输入视频(cvCaptureFromCAM)。我用的是opencv2.0,没有测试低于2.0的版本。程序开始后,读入第一帧图像后,需要用鼠标拖动出跟踪目标区域,(然后按回车)。跟踪区域较小时速度较快,跟踪区域大时明显变得很卡。代码还需要gsl库的支持,我用的是gsl1.8,
- 2022-02-28 19:02:49下载
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opencv 示例
整个文件可以直接通过编译并能正常使用,用来测试opencv的各个模块的例子!
- 2022-02-25 02:59:12下载
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人脸检测
通过opencv对图像进行二值化、滤波等操作,检测人脸!
- 2022-06-01 15:59:43下载
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OPENCV 自适应阈值
OTSU是在1979年由日本学者大津提出的,是一种自适应确定阈值的方法,这是按照图像的灰度特性,将图像分成目标与背景两个部分。
- 2022-02-13 04:08:55下载
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10 行代码完成人脸检测 - VB.NET
翻译 maninwest@Codeforge 作者:Dejan Mauer@CodeProject在一张图片中找到人脸可能不怎么容易。有些商业化和开源框架可以帮助开发者完成这个任务。 我要推荐的商业库是 Neurotechnology VeryLook. 也许,人脸识别的最有名的开源框架是 Intel 的 OpenCV (Open Computer Vision) ,它不只能用于识别人脸,还可以用于其他地方。但是 这是基于 C++ 的,不方便在 .NET 环境中使用。EmguCV 提供了一个 到 OenSV 的 .NET界面解决了这个问题。虽然这个框架很强大,但是使用起来不容易。在这里,我将介绍最简单的人脸识别- 使用 开源库 Accord.net,它构建在 AForge 图像库上.使用代码代码示例是从附件中的程序中提取出来的。我仅关注主要功能-使用 Accord.net库找到人脸Dim detector As HaarObjectDetector
Dim cascade As New FaceHaarCascade
detector = New HaarObjectDetector(cascade, 30) 首先要声明 classHaarObjectDetector. 这个类封装了找到图片中不同对象的算法。对象用所谓的级联描述,很多开源项目中都有(脸,左眼,右眼,两只眼,
- 2023-04-15 07:05:04下载
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视频的分帧处理
本段程序主要实现的是视频的分帧处理,就是把一段视频分解为一张张图片,可以使视频转换为图片进行图片的处理。有的软件对视频格式要求严格,这就要求对视频的格式和大小进行转换和修剪,通过视频的分帧处理,就可以剔除掉没用的,或者不清晰的图片,然后再通过合帧处理,生成符合要求的视频。
- 2022-02-26 01:29:01下载
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opencv读取两个摄像头
opencv 中基于控制台的双摄像头的图像同步采集,可以用于相机标定时的棋盘图像采集工作。可以运行,需要根据自己的版本改opencv的编译库
- 2022-02-11 12:47:07下载
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VC人脸检测系统
本系统的代码是在VC6.0平台下完成的。VC实现的人脸检测系统,全部基于MFC实现。通过颜色空间转换、
皮肤颜色建模、膨胀、腐蚀、去除伪人脸区域、二次膨胀与腐蚀,从而大致定位人脸区域。再通过眼睛亮度
与色度匹配、嘴巴匹配从而精确定位人脸。
实验结果可以精确定位人脸区域。
以下是算法文件清单:
DIB.cpp
DIB.h
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- 2022-02-21 15:35:59下载
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彩色图像转灰度图像VC++源码
用C++写的,没有使用任何第三方API,实现了彩色图像转换成灰度图像的功能,测试效果不错。
- 2022-01-25 14:50:22下载
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