buttreworth滤波器源码

应用背景关键技术均值滤波的想法是简单的替换每个像素值与平均图像（`平均”）邻国的价值，包括本身。这消除了其像素值的影响具代表性的环境。像其他部分是围绕一个核心，这代表形状和邻域大小进行采样时计算平均。

资源描述 C4.5算法与其它分类算法如统计方法、神经网络等比较起来有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。此外，C4.5只适合于能够驻留于内存的数据集，当训练集大得无法在内存容纳时程序无法运行。

基于VC2010开发环境，使用OpenCV 2.4.10应用傅里叶算法，做水印加入处理，及相关的水印还原处理。 可以对png,jpg等不同图像格式的文件做暗水印加入及还原水印的功能。

Clustering peer to peer

资源描述古典问题：有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔 子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子总数 为多少？ 本代码包含两个程序： 程序一：自主输入月数，输出各月的兔子数。 程序二：运行即输出20个月的兔子书。

PCA是最经典的算法，是很适合用于人脸识别的，而且可以有效地降维，提起特征值。

遗传算法在运行早期个体差异较大，当采用经典的轮盘赌方式选择时，后代产生的个数与父个体适应度大小成正比，因此在早期容易使个别好的个体的后代充斥整个种群，造成早熟。在遗传算法后期，适应度趋向一致，优秀的个体在产生后代时，优势不明显，从而使整个种群进化停滞不前。因此对适应度适当地进行拉伸是必要的，这样在温度高时(遗传算法的前期)，适应度相近的个体产生的后代概率相近；而当温度不断下降后，拉伸作用加强，使适应度相近的个体适应度差异放大，从而使得优秀的个体优势更明显。由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。本案例研究了基于遗传模拟退火算法的聚类算法。

FPgrowth is the one of the algorithm in frequent item set mining. It is used to find the frequent item set in a database. It will give the output in tree structure format. It is more efficient than apriori algorithm because there is no candidate generation. 

本程序主要实现了离散时间的傅立叶变换，具有很强的可移值性，原理简单。-This procedure has been the main achievement of the discrete-time Fourier transform, has a strong value can be changed, and simple.