FCFS CPU 调度算法

字符串近似匹配PEX算法（又称k+1分片算法），查找出模式串在目标串中所有近似匹配位置。算法中使用了一种多字符串匹配算法MultipleBNDM，代码也已提供。-PEX,String approximately matching

CLLIB is a varied collection of Common lisp tools and routines in CLOCC. Includes:  â–  "guess the animal" game; simple neural net (AI)  â–  autoload function and snarfing autoloads from other files  â–  basic definitions: package and path  â–  base64 encoding and decoding (data format)  â–  Rolodex: BBDB/vCard handling  â–  check values and types of the elements of a list  â–  Common Lisp HyperSpec access  â–  read/write CLOS object

都是计算方法的上机作业-are calculated on the machine operations

Huffman Algorithm develop by C-Huffman Algorithm develop by C++

表格线打印算法C语言源程序-form lines Print algorithm C language source

用C++编写的五子棋游戏

这项工作已开发一个应用程序估计使用的传感器的人类行为的主要目的。基于监测的它做为智能手机用户提供适当的反馈。

TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。

ElGamal 是一种加密方法。执行 El Gamal 此源代码。我使用编程语言 PHP。

un script d"un ptit algorithme de réduction de dimension avec le classifieur SVM  pour la classification  des données synthétiques ou une image, utilisation de ll"analyse en composants principals pour la reduction de dimension