用c语言编写的粒子群算法程序，下载后可以直接使用

利用Fisher分类器对数据进行分类，并画出决策面（含测试数据）-Fisher classifier using the data classification, and face painted in decision-making (including test data)

神经网络算法源程序，如ADALINE，提供针对算法的演示源程序-neural network algorithm source, such as ADALINE provide demonstration against the algorithm source code

B-P算法对函数的拟合程序-B-P algorithm to function fitting procedures

Hopfield Model Autoassociative Memory 源码, 经典的HOPFIELD人工神经网络例子源码-Hopfield Model Autoassociative Memory source, HOPFIELD classic example of artificial neural network source

人工智能中重要的一个问题, 用广度优先搜索的方法解决-AI an important issue, breadth- first search of solutions

蚂蚁算法（或蚁群算法，ant colony algorithm）是由Colorni和Dorigo等人提出的一类模拟自然界蚁群行为的模拟进化算法。 这类算法主要基于以下观察：像蚂蚁这类群居昆虫，虽然没有视觉且单个行为极其简单，但由这些简单的个体所组成的群体却常常表现出令人称奇的行为――能够在复杂的环境下最终找到从蚁穴到食物源的最短路径！仿生学家经过大量细致观察与研究发现，原来蚂蚁在寻食的过程中，通过一种称之为信息素（pheromone）的物质相互传递信息。更具体地，蚂蚁在运动过程中能够在它所经过的路径上留下信息素，而且在运动过程中感知这种信息素的存在及其强度，并以此指导自己的运动方向。蚂蚁倾向于朝着信息素强度高的方向前进，因此，由大量蚂蚁组成的蚁群的行为便表现出一种信息的正反馈现象：某一路径上走过的蚂蚁越多，则后来者选择该路径的概率就越大，蚂蚁群就是通过个体之间的这种信息交换机制来彼此协作达到搜索食物的目的。 -ant colony algorithm proposed by Colorni and Dorigo. The method is simulated by ants activity

本算法中采取了种群规模为100，同时采用轮盘赌来获取种群。开始使用随机的方法得到初始的种群-the algorithm adopted a population size of 100, using roulette to access populations. Using the stochastic method initial Stocks

神经网络全部源代码-neural network full source code

蚁群算法 关于城市旅行商问题 ，有兴趣的可以参考下，也课参与交流-Ant colony algorithm on the city traveling salesman problem, interested can refer to, it is also involved in the exchange of lessons

WinSVM支持向量机预测分类使用指导书-WinSVM support vector machine classification for prediction guide book