基于人工神经网络求解TSP问题的论文,很不错.

用于求解多目标优化问题，多目标进化算法源程序-The code for multi-objective optimization algorithm

一个关于指向插补和曲线插补的程序，本程序有一个菜单可以选择，曲线插补是哦可以选择是顺时针或者逆时针-On the point interpolation and curve interpolation procedure, this procedure can select a menu, curve interpolation is to choose Oh, is clockwise or counter-clockwise

本课题的主要内容是图像预处理,它主要从摄像头中获取人脸图像然后进行处理,以便提高定位和识别的准确率.该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用，图像处理的好坏直接影响着后面的定位和识别工作,内有源代码和全部论文资料-this issue is the major content of image preprocessing, mainly from the camera to obtain images Face then, in order to improve the recognition and positioning accuracy. The module consists mainly of light compensation, Grayhound, Gaussian smoothing, balanced histogram, image contrast enhancement, image pre- processing module in the system plays a crucial role in image processing will have a direct impact behind the positioning and identification, within Active code and all papers information

遗传算法类文件生成，同系学长的作品，由于一个专业所以课题也十分类似-genetic algorithm types of documents generated, with the seniority system works, as a professional so very similar topic

数据挖掘中dbscan算法的vc实现的源代码-Source code of DBSCAN algorathm of data mining with VC

人工智能小模型，货郎担问题，一个简单的 实例-Artificial intelligence model:a simple instance of goods selling burden problem.

用GAlib库实现的解决0/1背包问题的遗传算法程序源代码。- Solution 0/1 knapsack question heredity algorithm procedure source code realizes which with the GAlib storehouse.

一个简单的fisher分类器代码,并含有实验用的两个数据集合.-a simple fisher classifier code, and contains the two experimental data sets.

Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式――决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n―神经元总数 f（）--Sgn（） θi―神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。-Hopfield network-- good at associative memory solution with the realization of lost H associative memory networks, are key to bringing the memory model samples corresponding network energy function of the minimum. With M-N-dimensional memory model, the network N neurons connect between right wij and N output threshold j design makes : M-mode memory corresponding to the network is a state network energy function is the M-000 minimum. Mor

一个非常不错的BP算法程序，这是一个名为bp.m的文件，对于理解BP算法会很有帮助。-The BP algorithm is a very good program, it is a named bp.m file would be helpful for understanding the BP algorithm.