提出了一种利用S函数实验结果表明：ICA可以将 脑电信号中包含的心电（ECG）、眼电（EOG）等多种干扰信号成功地分离出来...

The tca package is a Matlab program that implements the tree-dependent component analysis (TCA) algorithms that extends the independent component analysis (ICA), where instead of looking for a linear transform that makes the data components independent, we are looking for components that can be best fitted in a tree structured graphical model. The TCA model can be applied in any situation where the data can be assumed to have been transformed by an unknown linear transformation.

SVM是一种优秀的分类算法，常用于用于回归分析和分类，而matlab语言的libSVM则为广大使用matlab进行设计的人员提供很好的帮助。-libSVM for regression classification

面试老鼠和猫连动问题的集中解决方案 可以建议应付面试问题-interview rats and cats even move the concentrated solution can meet the proposed interview questions

MATLAB版遗传算法解TSP问题-MATLAB version Genetic Algorithm for the Traveling Salesman Problem

这个程序是在windows平台下运行game of life最好的平台。它不仅对细胞空间没有限制、运行速度非常快、界面很友好，而且能够为你提供大量的初始细胞分布图案，你还可以任意组合这些图案达到你象要的构形，然后让这些构形动起来组合出更加神奇的生命游戏的世界。-the procedure is the windows platform running game of life the best platform. It not only on the cell space is no restriction, running very fast, very friendly interface, but you have to provide a lot of initial cell distribution patterns, you can design any combination of these to you as to the configuration, then let these configuration movement combined to make life more wonderful game world.

基于遗传算法的图像模式识别 ,这个是本人收藏的有关遗传算法的源程序-based on genetic algorithm for image pattern recognition, this is my collection of the genetic algorithm source code

Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式――决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n―神经元总数 f（）--Sgn（） θi―神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。-Hopfield network-- good at associative memory solution with the realization of lost H associative memory networks, are key to bringing the memory model samples corresponding network energy function of the minimum. With M-N-dimensional memory model, the network N neurons connect between right wij and N output threshold j design makes : M-mode memory corresponding to the network is a state network energy function is the M-000 minimum. Mor

遗传算法工具包可以解决很多的问题,,非常有用-Genetic algorithm tool kit can be solved many problems, very useful

自适应遗传算法 最基础的版本需要可以自己修改目标函数-Adaptive genetic algorithm version of the most basic needs can modify the objective function

一个用VC++开发的采用模糊C均值聚类算法.-a VC development of the fuzzy c-means clustering algorithm.