利用变步长来计算积分，该算法中用到步长的折半方法。

这个解释有点复杂和晦涩。我们的

矩阵类，能完成各种矩阵运算，如求积，求逆，以及最小二乘逆等-Matrix class, to complete a variety of matrix operations, such as quadrature, inverse and inverse least squares, etc.

应用背景可用于物体的识别跟踪。寻捡。实现视觉跟踪。关键技术网球的识别与跟踪。寻找中心，进行中心的扩散，确定网球的边界以及中心，并在LCD显示。以新的中心进行扩散。不断实现网球的跟踪。学校一门课程最后做的寻捡网球机器人，0v7670采集图像，处理pwm控制电机进行跟踪，最后通过多次判断寻捡网球条件，驱动舵机捡起网球。

关于小波理论的课件，介绍傅立叶变换的内容

《GPU高性能运算之CUDA》是全国第一本全面介绍CUDA软硬件体系架构的书籍。全面介绍使用CUDA进行通用计算所需要的语法、硬件架构、程序优化技巧等知识，是进行GPU通用计算程序开发的入门教材和参考书。《GPU高性能运算之CUDA》共分5章。第1章介绍GPU通用计算的发展历程，介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题；第2章介绍CUDA的使用方法，帮助读者理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型，掌握CUDA程序的编写方法；第3章探讨CUDA硬件架构，深入分析Tesla GPU架构与CUDA通用计算的相互作用：第4章总结CUDA的高级优化方法，对任务划分、存储器访问、指令流效率等课题进行探讨；第5章以丰富的实例展示如何使用CUDA的强大性能解决实际问题。 《GPU高性能运算之CUDA》可作为CUDA的学习入门和编程参考书，主要面向从事高性能计算的程序员与工程师，使用GPU加速专业领域计算的科研人员，以及对GPU通用计算感兴趣的程序员。开设相关课程的高等院校与科研机构也可选用《GPU高性能运算之CUDA》作为教材。

牛顿下山法-Newton downhill method

常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。-Commonly used algorithm of C procedures. Include polynomial terms, complex computation, random number generation, matrix operations, matrix eigenvalue and eigenvector calculations, linear algebra equations, nonlinear equations with the equations, interpolation and approximation, numerical integration, solving ordinary differential equations, data processing, for solving extremum problems, mathematical transformation and filtering, the calculation of special functions, sorting and search.

算法大师Donald E.Knuth的经典著作《Concrete Mathematics具体数学》，算法学习的基础-algorithm master Donald E. Knuth classics "Concrete Mathe Matics specific math. "the foundation of learning algorithm

VB控制网测量平差程序。原创，解决各种边角控制网的平差计算，含有水准，摄影测量模块，是测绘工程测量平差课程设计的重要参考。适合测绘工程专业平差模型设计参考。

应用背景对于科学与工程计算方面非常非常非常有用，代码几乎囊括了科学与工程计算的各个方面的一些非常非常复杂的计算。关键技术算法包含很多方面的，对于科学与应用方面的老师，学生乃至从事科学计算方面的人员都有很大的好处