高斯背景建模

人脸检测是检测脸使用分割的一个项目。欢迎下载，试用。谢谢大家的支持 ！

资源描述这个作者就是OpenTLD的C++版本的作者，包括ROS版的OpenTLD也是基于他的代码改的。 对于CMT这个跟踪算法，我在iPhone5s上做了实际测试，跟踪效果超乎想象，在我比较了TLD，CT，Color Tracking，Struck等等顶级算法的效果之后得到了这样的结论。这个算法是可以实用的跟踪算法，虽然它也有缺点，之后我会说。实时性和跟踪效果都一流。

%高容量小波水印 % %解压缩所有文件在 Matlab 当前目录并键入"test_main" 在 Matlab 命令窗口中的 %。 % 为了获得源代码，该代码请访问 % % %http://www.advancedsourcecode.com/hiddenbits.asp % %· 路易吉 · 罗莎 通过中央 35% %67042 Civita Di Bagno %拉奎拉-意大利 移动 + 39 3207214179% %电子邮件 luigi.rosa@tiscali.it

C++实现的人脸检测与识别定位功能，主要使用基于HOG特征点的人脸检测，结合神经网络学习算法，训练特征数据，来实现人脸特征部位的检测与定位功能。代码包含整个工程，可以运行，效果不错，给大家分享一下！

类似WINDOWS附件中的画图程序，做到了mspaint.exe一样的功能

利用三维傅立叶变换对点云数据进行变换，可以将点云数据由空间域转换到时间域，把点云中的噪声都集中在高频区域，便于噪声的处理。

在这个项目中，使用 opencv 和 visual studio 应用基于颜色的检测。它可以用于检测任何你想要的颜色。享受吧 ！

应用背景利用vc6中mfc的按钮，点击确定，即可打开所在文件夹下自己想打开的视频。注意自己的视频放上后应在代码中更改成自己视频的名字关键技术利用按钮，触发程序的运行，在mfc中通过添加成员变量和相应函数，从而将自己的视频得以打开

高斯滤波器是一类根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布   的噪声非常有效。一维零均值高斯函数为： g(x)=exp( -x^2/(2 sigma^2)) (u=0)其中，高斯分布参数Sigma决定了高斯函数的宽度。 对于图像处理来说，常用二维零均值离散高斯函数作平滑滤波器。

应用背景此源代码为背景扣除模型。背景扣除模型是目标跟踪中的重要部分。这个方法是很容易的，高质量的结果。关键技术盛传的方法很好。在背景建模如MOG，mog2，GMG的许多方法，自适应背景建模等。感觉是很好的方法，比。