搜索算法，可以直接使用~~~

liang barsky line clipping algo

ASN.1语法解析代码-ASN.1 grammar analysis code

简介 ChineseSplitter中文分词系统集成了单字（一元切分）、双字（二元切分）、词义切分等分词方法。提供很好的权重计算办法。类结构 BaseSplitter（分词基类）─SingleSplitter（一元切分）─DoubleSplitter（二元切分）─DefaultSplitter（词义切分）────NICTCLAS（中科院分词系统）KeywordsSort（关键字排序类）

原创优化算法，类似于粒子群算法，收敛速度快，适用于前段近似解的求解，可以与牛顿法结合两段求解优化问题。

vc++6.0 使用MFC实现的计算器小程序，可以执行-vc++ 6.0 ??用MFC实现的 ?扑闫 ????绦????梢灾

应用背景粒子群算法的一个基本变量是有一个群体（称为群）的候选解（称为粒子）。这些粒子在周围移动搜索空间根据几个简单的公式。的运动粒子是由自己的最著名的位置在搜索空间，以及整个群的最佳已知位置。什么时候改进的位置被发现，这些都将引导群的运动。这个过程是重复的，并且通过这样做希望，但不能保证，一个令人满意的解决方案最终被发现。关键技术对于每一个粒子，我和1，和…：初始化一个均匀分布的随机矢量粒子的位置：西 ；~  ；U（BLO， ；B），在血和丁丙诺啡是上下搜索空间的界限。初始化粒子的最好的已知位置的初始位置：←PI  ； ；西如果（F（PI）& lt；F（G））更新群最著名的位置：G← ； ；PI初始化粒子的速度：~ VI  ； ；U（- | BUP BLO |， ；| BUP BLO |）直到一个终止准则（如迭代次数执行，或有足够的目标函数值的解决方案重复发现）：对于每一个粒子，我和1，和…：对于每一个维度，= 1，和…：取随机数：RP、RG ~ U（0,1）更新粒子的速度：VI，←D  ； ；ωVI，D +φP RP（PI，密苏里D-XI，D）+φG RG（GD西，D）更新粒子的位置：西 ；← ；西+ VI如果（西）和（西）：更新粒子的位置：最著名的←PI  ； ；西如果（F（PI）& lt；F（G））更新群最著名的位置：G← ； ；PI现在克拥有最佳找到解决方案。

它对于三维人脸或目标识别非常有用，它包含一个gui，可以帮助您查看或应用加载的三维文件类型上的命令

本程序可以实现由摄像头输入的图像转换成.bmp格式的文件，此程序在CCS下可以直接完成的！-this procedure can be achieved by the camera to import images into. Bmp format of the document, the CCS this procedure can be performed directly!

运动目标检测是视频运动目标检测与跟踪的第一部分，它就是实时的在被监视的场景中检测运动目标，并将其提取出来。运动目标检测常用的有四种常用方法:连续帧间差分法、背景差分法、光流法和运动能量法

模式识别与智能计算-Matlab技术实现  PDF+光盘资料本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为13章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测度，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计（BP神经网络、径向基函数冲经网络、自组织竞争神经网络、慨率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络），决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析，蚁群算法聚类分析，粒子群算法聚类分析。本书内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以手写数字识别为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码，为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别等学科本科生、研究生的教材或教学参考书，亦可供相关工程技术人员参考。