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相位编组提取直线（matlab）

资源描述每年新年派对的最后一个节目就是选出下年的“幸运之星”，有丰厚的大礼包的噢~~。 O(∩_∩)O 所以每位参加派对的人士都摩拳擦掌跃跃欲试。选择的办法是这样约定的： （1）所有参与的人员数n，让n个人一字排开，然后至左向右从1开始报数，凡报到奇数号的全部后退剔除，剩下的人员， 又至左向右报数，逢奇剔除，如此不断的递归下去，直至只有一个人为止，这个人就是“幸运之星”。 （2）所有参与的人员数n，先随机抽取一个m值（从黑暗小箱中随机摸一个，m可能比n小或相等，也可能大于n），所有 参与的人员列成环形，然后从位置1开始报数，凡报到m的倍数的人后退剔除，剩下的人员，从刚才位置继续报数，逢m的 倍数的人剔除，如此不断的递归下去，直至只有一个人为止，这个人就是“幸运之星”。 如：n=8,m=4，如下图所示，幸 运之星为6号。现在，请你分析上面两种节目方式，若想获得幸运大礼包，应该选哪个初始编号的位置来站？ 注意此题设置的时限很短，也就不建议你采用队列或循环列表去模拟这个剔除的过程而得到最后的解答。这里，我们更应 该分析一下，这个问题的递归思路。有了分析的递归公式，就可以在很短时间内完成“幸运之星”的计算。

适用于初学者的C#源代码，教你学会画点画线和画面，并且能判断点与折线以及点与多边形的位置关系。代码清晰易懂，重点处附有注释。

粒子滤波是一种基于蒙特卡罗方法的非线性贝叶斯估计方法，适用于非线性非高斯的估计问题。程序中通过一个二维跟踪系统对粒子滤波的跟踪性能进行了仿真，可作为学习粒子滤波的资料。

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应用背景介绍了人工神经网络（ANN）方法在数字图像识别中的应用,并通过在身份验证中的人面部特征提取与识别的实例对现有网络进行了研究,提出了改进思想,以期达到降低运算量、提高识别率的目的。关键技术应用神经网络技术构建了一个完整的人脸识别系统.首先使用基于眼睛位置估计的方法从人脸图像中分割出对识别有意义的纯脸,然后使用自组织映射进行特征压缩,提取有效的鉴别特征.最后使用基于知识的模糊神经网络进行分类.在NUSTDBII人脸数据库上的实验得到了令人满意的结果,并且表明该方法对人脸的姿态及表情有一定的不敏感性.

fortan数值计算的源代码，如空间光滑出来，非线性拟合等-fortan numerical calculation of the source code, such as spatial smoothing out non-linear fitting, etc.

一个二十四点的游戏-a 24-point game

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这是一个用Turboc2.0开发的程序，实现了组合数学的序数法-Turboc2.0 with the program and realize the combination of mathematical sequence of numbers