原创的可以产生校验号

This file is a quick sort implementation, it has an O ( n lg n )

用delphi 实现的中国农历的 具体算法。-Chinese lunar calendar concrete algorithm realizes with delphi

Gauss-Seidal迭代法（带精度限制）-Gauss-Seidal iterative method (with accuracy limit)

频繁项挖掘算法FP―Growth算法的实现，该算法使用java语言实现的

通过STM32的I2C接口读取MPU6050的数据，然后经过均值滤波和互补融合，获取横滚角和俯仰角，然后将角度信息通过串口反馈到上位机中。

使用自上而下分析法，实现了预测分析程序，主要包括求非终结符的First集，Follow集，和分析表，最后使用栈对文法进行分析。使用VC++6.0打开工作空间便可以直接运行。

统计模块的 C++源程序 ,可以用来计算统计数据.　-Statistics module C++ Source can be used to calculate the statistics.

在vs2010环境下，使用c++对opencv进行配置使用，本程序是在配置成功后为大家进行人脸检测的程序，可以对所有正脸进行检测追踪。是一个非常方便简单的程序，但是效果十分好。

（1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由数据结果可以看出，采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1％以内。这是由于msls法计算上较为简便，计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较，可以看出当N增大时，误差有所减小。理论上当N趋于无穷时， 。 -err

使用全选主元高斯,约当消去法求解线性方程组-use PCA Gaussian election, when the elimination of about solving linear equations