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TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。

素数环： 把从1到10这10个数摆成一个环，要求相邻的两个数的和是一个素数。 〖问题分析〗 这是一道回溯的题目。从1开始，每个空位有9种可能，每种可能加入约束条件即可 1.与前面所有的数不重复 2.与前一个数和为素数（最后一个和第一个也要满足）。 〖算法流程〗 1、数据初始化； 2、递归填数： 判断第J种可能是否合法；  A、如果合法：填数；判断是否到达目标（10个已填完）： 是，打印结果；不是，递归填下一个；  B、如果不合法：选择下一种可能；-Prime Central: 1-10 from 10 the number of put this into a ring, asked the two adjacent numbers and is a prime number. 〗 〖Analysis is a retrospective this topic. From 1 year, 9 out of every space possible, each may be bound by the conditions of accession to 1. And in front of all the number of non-repetition, 2. With a few and for a prime number (the last and the first to meet). 1〗 〖algorithm processes the data to initialize 2, fill in the number of recursion: first to determine the legality of J possible A, if the legitimate: the number of Reclamation to determine whether the target (10 have been completed): Yes, print the results of not, fill in the next recursive B, if not legitimate: a possible alternative

矩阵运算类：矩阵的数学运算、 矩阵特征值特征向量的求取-Matrix calculation categories: matrix arithmetic, matrix eigenvalue eigenvector of the strike

AI::Categorizer is a framework for automatic text categorization. It consists of a collection of Perl modules that implement common categorization tasks, and a set of defined relationships among those modules

任意合数分解成质数的程序-Arbitrary composite number into prime number of procedures

铂金属温度计换算程式,用于知道金属阻值时求解温度值-platinum metal thermometer conversion formula for the resistance know when the metal temperature Solution

一部分关于ACM题目的解答 -Part of the answer on the ACM topic

国密SM4算法实现,已经验证可用，c语言实现-The country close SM4 algorithm SM4分组密码算法，原名SMS4，国家密码管理局于2012年3月21日发布，但不能下载标准文档。 本标准适用于密码应用中使用分组密码的需求。 

Ural(Acm.timus.ru)题解 By Maigo大牛-Ural (Acm.timus.ru) title By Maigo Daniudi Solutions

应用统计方法解决模式识别问题的困难之一是维数问题，低维特征空间的分类问题一般比高维空间分类问题简单。因此，人们力图将特征空间进行降维， 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报