C#编写的二重积分算法

应用背景  1、问题描述： 3 2、最优性原理： 3 3、递推关系： 3 4、 改进前的算法 4 4.1 源代码 4 4.2 算法的时间复杂度 6  5、算法的改进： 6 5.1源代码 8 5.2 算法的时间复杂度 11 6、运行结果 11 7、 结论 12 关键技术  1、问题描述：     给定n种物品和一背包。物品i(1

输入 (第一行数据表示 Man(Woman)的数目 n；接下来的数据中，第一个 n*n 的数据 块表示 Man 的优先列表；另一个 n*n 的数据块表示 Woman 的优先列表) 5 ---------------------- (Man(Woman)的数目 n) 2 1 4 5 3 -------------- (第一个男人的优先列表) 4 2 1 3 5 2 5 3 4 1 -------------- (第三个男人的优先列表) 1 4 3 2 5 2 4 1 5 3 5 1 2 4 3 -------------- (第一个女人的优先列表) 3 2 4 1 5 2 3 4 5 1 1 5 4 3 2

将矩阵视为一维数组，利用struct来存储指向矩阵内容的指针、行数和列数，并且给予内存空间回收机制，即便是做了很多次矩阵相乘也不会导致内存浪费。 如果有必要最大限度的提高运算速率，请将循环自变量调整为register

旅行家问题 一个旅行家想驾驶汽车以最少的费yi 用从一个城市到另一个城市（假设出发时油箱是空的）。给定两个城市之间的距离为D1、汽车油箱的容量为C(以升为单位），每升汽油能行驶的距离为 D2，出发点每升汽油价格P和沿途油站数N（N可以为零），油站i离出发点距离Di,每升汽油价格Pi(i=1,2...N)。计算结果四舍五入至小数点后两位。 如果无法到达目的地，则输出“No Solution"。-issue a travel home to travel home to drive a car with the minimum of cost yi used from one city to another city (assuming starting at the fuel tank was empty). Given the two cities for the distance between D1, car fuel tank capacity of the C (in liters) per liter petrol traveling distance to the D2, the starting point liter gasoline prices P and several petrol stations along the N (N can be zero), PFS i distance from the starting point Di per liter Steam oil prices Pi (i = 1,2 ... N). Calculation results rounded to two decimal places. If unable to reach their destination, the export of "No Solution."

C++代码：opencv图像格式Mat，iplImage与halcon图像格式Hobeject的互相转换代码。包括：IplImage转Hobject，Mat转Hobject，Hobject转Mat，Hobject转IplImage。适合学习opencv与halcon图像处理的人员使用，希望对大家有帮助。

学编程没多久，没事写着连习。-school program not long, with nothing to read even Xi.

一个简单的递归实现八皇后算法-a simple recursive algorithm to achieve eight Queen"s

这个卡尔可以计算加、 减法，trancpose，乘 ！

k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。-k-means algorithm to accept input k then n data object is divided into k-clustering in order to make available to the cluster to meet: the same objects in clustering high similarity and objects in different clustering the similarity smaller. Cluster similarity is the use of the clustering of objects by means of a

一个多层神经网络的DEMO 。这个多层神经网络通过学习训练后可以 准确地计算AND和OR运算（注意这里的准确只是最接近正确解的意思。你懂的）