目标检测帧差法算法

openCV 离散傅里叶变换，对一张图像使用傅立叶变换就是将它分解成正弦和余弦两部分。也就是将图像从空间域(spatial domain)转换到频域(frequency domain)。 这一转换的理论基础来自于以下事实：任一函数都可以表示成无数个正弦和余弦函数的和的形式。傅立叶变换就是一个用来将函数分解的工具。

这是一个基于opencv的sift算法的实现，基于opencv实现sift特征提取和匹配

应用背景这个应用程序的设计和建造的苹果。此应用程序使您可以识别QR码，例如将QR码的文本代码。你可以建立你自己的应用程序与这个项目。关键技术图像处理。模式识别二维条码识别Harris角点检测客观的

隐写术是的隐藏事实通信正在地方，由隐藏信息的一门艺术其他的信息。可以使用许多不同的载体，文件格式，但数字图像是最由于其频率对互联网的流行。对于隐藏秘密信息在图像中的，都存在种类繁多的隐写技术，有些是比其他人更复杂和所有的人都各自的强、 弱点。不同的应用程序有不同的要求信息隐藏技术的使用。例如，一些应用程序可能需要的绝对不可见性秘密信息，而另一些需要更大的秘密口信要隐藏。本文旨在给图像隐写术，其用途和技术概览。它还试图标识要求一种好的隐写算法的简要反映了哪些隐写技术的更多 适用于哪些应用程序。

冈萨雷斯《数字图像修复》所有Matlab代码，绝对真实。

计算机X线摄影(CR)作为当前医学影像技术的主流，有非常多的优点，比如价格相对较低，数字化图像便于后期处理，特殊部位摄像的不可替代性，等。但是在实际应用过程中，CR图像的质量也受到各种因素的影响。比如失真、模糊、噪声以及各种各样的伪影等等。滤线栅伪影便是其中之一，本文主要讨论如何用数字方法去除滤线栅伪影对CR图像的影响。在X线摄影中，会产生一些方向不同的低能量的散射线，这些散射线使图像产生灰雾，影响图片的清晰、度。为了吸收这些散射线，通常使用铅条排歹lJ而成的滤线栅，但是有时滤线栅的影子会投在成像板上，形成条纹状的滤线栅伪影。通过实验，可以看到均值和中值滤波处理对于本课题意义不大，非但没有去除伪影，还造成了图像模糊，效果甚至比不上原图。空间域滤波还有最大值最小值滤波、中点滤波等等，但是对于本课题来说效果都不好。所以基本不考虑空间域滤波这个方向。

资源描述资源包含模糊C均值算法（FCM）及其改进算法FCM_S,GFCM,KFCM,KGFCM的matlab原函数及示例程序，可用于图像分割等分类问题

三个控制点的b样条曲线，会输出插值数，每隔一个点，会在曲线上标出。显示用opengl。

此代码演示了如何使用基于特征的图像配准技术自动创建一个全景。特征检测和匹配是在许多计算机视觉应用，例如图像配准，跟踪，及物体检测用强大的技术。在这个例子中，基于特征的技术被用于自动缝合在一起的一组图像。为图像拼接的方法是基于特征的图像配准的扩展。代替登记一对图像中的，多个图像对被依次登记相对于彼此以形成全景图。

利用C语言对图像进行加噪处理 （椒盐噪声），以及对图像进行边缘提取，检测。