Golden section method for the minimum function of the operating point I refer to...

输入行数 n 和首数字字符，在屏幕上输出由数字围起的高和下底宽度均 n 的空心梯形。 要求：输出的数字是循环的，即输出数字 9 后再输出的数字是 0。输入：  行数n 和首字符输出：    空心梯形例：输入：5 5输出：5 6 7 8 9 0 1 0 9 8 7 6 5 6 6 7 7 8 8 9 0 1 0 9

该程序用来计算两台摄像机之间的基础矩阵，首先获取两台摄像机图像中的N组匹配点，采用8点法和ransac法，随机的选取8组匹配点对，计算基础矩阵，并且不断调整各个参数。最终结果与matlab的结果进行了比较，精度高。

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可以完成各类坐标之间的大地高斯以及经纬度坐标转换，用户可以通过MFC界面完成坐标的读取、输入，从而获取需要的坐标

是《计算机常用数值计算算法与程序 C++版》一书的配套C++程序源代码文件，每个源程序文件的文件扩展名都使用.cpp形式。这些C++程序已经在微软公司Windows 平台下的Virsual C++ 6.0环境下通过-is "commonly used computer numerical algorithms and procedures C version," a book supporting the C source code file, the source files extensions are used. Cpp form.C Windows Virsual C 6.0

这是我用matlab编写的zigzag算法的示例源代码，对于使用dct函数后压缩图像文件或从图像中提取信息非常重要

C++代码，具有顺序栈和链栈的实现过程。主函数中有例程顺序栈被定义为一个结构类型，它有两个域data和top。data为一个一维数组，用于存储栈中元素，DataType为栈元素的数据类型。top为int型，它的取值范围为 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

翻译 maninwest@Codeforge 作者:John D. Cook@CodeProject这里介绍一个算法，优化化带有一个变量的函数而不需要导数。通常，需要导数的方法稳定但是慢，不需要导数的方法快捷但是不稳定。这里实现的这个方法稳定且高效。这个方法开始是Richard Brent 实现的。 给定一个函数  f(x) 和一个区间l [a, b], 该方法是找出函数 f(x) 在 [a, b] 区间的最小值。该方法也可以用于找出最大值。要找出最大值，指向传递原函数的反函数。即 f(x) 的最大值出现在-f(x) 的最小值点。Brent 的方法比较稳定。也很容易使用。用户不需要提供导数函数。该方法为了稳定牺牲了一些效率，但是相比其他稳定的方法如黄金分割法，则更加快捷。使用函数这里给出的代码是一个 C++ 函数和使用此函数的示例项目。要在你自己的项目中使用，只需在 Brent.h.头文件中添加#include 即可。最小化函数的主要输入是一个模板化实参，一个函数对象实现目标函数最小化。目标函数必须使用签名 double operator()(double x)实现 Public 方法。例如，这里是一个用于计算函数 f(x) = -x exp(-x) 的函数对象类。 class foo { public: double operator()(double x) {return -x*exp(-x);} };代码需要函数对象而不是函数的主要原因是，需要在应用中优化的函数，除了函数实参外，还要依赖参数。函数对象可以有很多参数，它们在找到一个变量的结果函数最小值前固定。其他实参是函数需要找到最小值的区间的终点，偏差用于停止， 一个输出参数用

一元稀疏多项式计算器-one yuan sparse polynomial Calculator

采用背景差分法，用混合高斯背景建模，检测视频车辆，并显示视频的背景和前景。