MATLAB

//Rivest,Shamir,Adelman(RSA)#include#include#include#include#include#include#includeint enumber(char);char denumber(int);int CK_PRIME(long int);long int Get_GCD(long int,long int)

将用RGB表示的颜色值转换为长整型表示的颜色值-Transform color value expressed by RGB to color value expressed by long integer

基本算法为：先将1填入第一行中间位置；再依次将2-n方按如下规律填写：//1，填入上个数上一行的右边位置，如果没有上一行则转到最后一行，如果右边没有方格//则转到最左边的方格。2，如果要填的位置上已经有数，则转填到它上一个数的下边方格//3，对于第一行的最后一个数的下一个数应填在该数下边的空格处-basic algorithm : a first Enter the middle of the first line; Another will be followed by 2-n-law filled out as follows :// 1, the number entered on the right side on his position, if not in his will to the last line, if not right box// then transferred to the most left while the box. 2, to fill the position of several, in turn, to fill it on a number of subordinate box// 3, the first trip to the final a few under a few should fill in the blank space of a few top candidate Department

用遗传算法实现TSP最短路寻优问题，遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择个体

在一个圆形操场的四周摆放N堆石子(N≤100)，现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的两堆合并成新的一堆，并将新的一堆的石子数，记为该次合并的得分。编一程序，读入堆数N及每堆石子数(≤100)选择一种合并石子的方案，分别得到合并这N堆石子为一堆，可以得到的最大得分和最小得分

用于复习数据结构链表用的，里面涉及啦链表的所有知识。 里面的代码并不是多好 ，只适合新手。用于新手的学习。是控制台应用程序。对于新手的学习有一定帮助。

自己写的链表类，用C++封装， 有部分功能没有测试。模板编程。

这是一个Lagrange法算法-This is a Lagrange"s algorithm

利用C语言产生随机数，每次的随机数都是不一样的，并把随机数写到指定的文件中-The use of C language random number generated each time the random number is not the same, and wrote a random number of the document specified