基于栈结构的迷宫算法实现

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用稀疏分解分析断齿的原因，经过验证在MATLAB中可以良好的运行从而进行分析，，

! 平面框架结构静力分析程序(by fortran) ! 后处理法 ! ! 主要功能： ! 输入单元结点编号,自动生成结点位移编号； ! 总刚元素按上三角阵存储； ! 主1副0法引入位移约束条件 ! GAUSS消元法解线性代数方程组；-! Plane frame structure static analysis procedures (by fortran)! After the treatment!! Main functions:! Input module node number automatically generated node displacement number ! Total just click on the triangle element array storage ! Master a 0 Law on the introduction of displacement constraints! GAUSS elimination method solving linear algebraic equations

此矩阵用高斯消元法求二元域矩阵H的逆矩阵，此算法不需要H时满秩矩阵，对于满秩矩阵，H的逆矩阵G为[P,I]，对于不满足矩阵，P的最后列为全零列，本算法适合刚进入编码领域的人，不知如何求生成矩阵，特别是当生成矩阵的为非满秩矩阵的时候可用。

资源描述 遗传算法(GA)是一种解优化问题的随机搜索方法，它借助于生物进化中的自然选择和遗传(即适者生存)的规律. 算法步骤(基本遗传算法) Step 1.随机初始化pop_size个染色体.Step 2.用交叉算法更新染色体.Step 3.用变异算法更新染色体.Step 4.计算所有染色体的目标值.Step 5.根据目标值计算每个染色体的适应度.Step 6.通过轮盘赌的方法选择染色体.Step 7.重复第二至第六步直到终止条件满足.Step 8.输出最好的染色体作为最优解. 为利于遗传算法的计算，首先要对解进行编码，编码后的解称为染色体.对于约束优化问题，遗传算法是在染色体中进行操作，而把操作结果解码后去检验其可行性. 遗传算法的主要特征： 群体和种群的维数相等，为一个偶数维，且不随代数的变化而变化；适应函数直接选用目标函数；种群中的个体通过轮盘赌的方法选取；种群中的一对个体采用随机交配位的方式产生一对子代；每一个基因有相同的变异概率。

非常不错的fft的算法，在tc2.0环境下编译通过了的-very good fft algorithm in tc2.0 environment through its compiler

资源描述用c语言完成的AOA_TOA改进算法 .现在网上大部分的无线定位算法的实现都是通过MATLAB完成的，这这一版的代码是通过c语言啦完成的，对研究算法而非搞硬件技术的人来说非常的实用。

在vc++ 6.0中用c++语言，编写计算最短路径的Dijkstra算法，采用邻接矩阵的存储结构。

数据结构课程设计――家谱管理系统设计与实现-A Course design of data structure the design and implementation of stemmata management system.

二叉树的算法，先序建立，中序遍历-binary tree algorithm, first sequence established, the preorder