字符串模式匹配算法（KMP算法）

串口C程序 ， STC mcu ，循环缓冲区， 解决串口丢数据问题， 实际工程中很稳定， 接收时， 在中断中接收， 写入循环缓冲区， 主程序去循环缓冲区中取数据。 

里面是很多智能算法的doc版资料，此外还有信号处理的方法.如BP,SOM,RBF，混沌神经网络等等，适合初学者

本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。同时采用矩阵实数编码遗传算法（MRCGA）和穷举搜索算法，利用MATLAB 7.0.1和C++编程，分别对模型进行求解，并对所得结果进行分析比较，以此来帮助电力部门制定机组启停计划

完整的拓扑分类源程序，非常实用的vc源代码-topological integrity of the source code classification, very practical vc source code

GNU Scientific Library,C语言开发的数值方面的函数库-GNU Scientific Library, the C-language development of numerical library

PI值的计算算法，c++代码，值得好好学习-PI value of the algorithm, c code, it is worth to learn

近一百种算法的源码，包括：bin_sort, huffman, BD, dijkstra, maymult等等。。 能够让JAVA初学者迅速掌握核心算法以及编程能力。。 JAVA是一种面向对象的编程语言，应用广泛。。。

第七章 图习题答案-Chapter VII map answer Exercises

IFSVIEWER CODE in c++， VS2008环境开发 c++研究生课程作业 computer graphic开发

遗传算法在运行早期个体差异较大，当采用经典的轮盘赌方式选择时，后代产生的个数与父个体适应度大小成正比，因此在早期容易使个别好的个体的后代充斥整个种群，造成早熟。在遗传算法后期，适应度趋向一致，优秀的个体在产生后代时，优势不明显，从而使整个种群进化停滞不前。因此对适应度适当地进行拉伸是必要的，这样在温度高时(遗传算法的前期)，适应度相近的个体产生的后代概率相近；而当温度不断下降后，拉伸作用加强，使适应度相近的个体适应度差异放大，从而使得优秀的个体优势更明显。由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。本案例研究了基于遗传模拟退火算法的聚类算法。